Plan du cours

Introduction

Installation et configuration des outils et du moteur de base du projet Argo

  • Mise en place des outils et des fichiers système prérequis Kubernetes.

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture du projet Argo

  • Introduction aux flux de travail, CD, déploiements et événements Argo
  • Comment les composants de base d'Argo sont-ils alignés sur le framework Git ?

Vue d'ensemble d'Argo CD pour la livraison continue Kubernetes

  • Accéder et se connecter à Argo CD en utilisant le CLI
  • Enregistrer Kubernetes clusters

Travailler avec les outils fondamentaux d'Argo CD pour définir les manifestes Kubernetes

Créer une application conteneurisée via CLI, UI, ou Git Repo avec Argo CD

  • Synchronisation et automatisation du déploiement des applications Argo CD

Vue d'ensemble des fonctionnalités et des capacités de déploiement d'Argo Rollouts

  • En quoi le Rollout est-il différent d'un objet Kubernetes Deployment ?

Exécution des déploiements Blue-Green et Canary à l'aide d'Argo Rollouts

Intégrer les déploiements Argo avec les composants et les mesures Networking.

  • Maillages de services et contrôleurs d'entrée pour le déploiement d'Argo
  • Utilisation de métriques de déploiement bleu-vert et canari

Vue d'ensemble du moteur de flux de travail Argo pour les tâches parallèles Management.

  • Comment les flux de travail Argo fonctionnent-ils sur un cluster Kubernetes ?
  • Exécuter des pipelines CI/CD sur Kubernetes avec des workflows

Définir des étapes de flux de travail Kubernetes en tant que conteneurs

Aperçu des événements Argo pour l'exploitation Kubernetes Dépendances

  • Travailler avec des sources soutenues par Argo Events

Définition et déclenchement d'objets Kubernetes sur la base de dépendances multiples

  • Gestion des sources d'événements pendant l'exécution

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de Docker, des concepts de conteneurs et des VM
  • .
  • Connaissance des principes et des outils de Kubernetes
  • .
  • Expérience avec les Linux distributions et CLI

Audience

  • Développeurs
  • DevOps Ingénieurs
 7 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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