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Plan du cours
Introduction
Aperçu des solutions de stockage et d'analyse des données sur site et en nuage
Comprendre Big Data
- Big Data critères
- Structure Big Data
- Travailler avec Big Data
Solutions pour l'informatique en nuage
- Base de données Azure SQL
- Entrepôt de données Azure
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- Power BI
Travailler avec des Databases
- Conception d'un entrepôt de données
- Modélisation dimensionnelle
- Mise en œuvre et déploiement
Modèles de données - Une comparaison
- SSAS Modèles de données tabulaires
- SSAS Modèles multidimensionnels
- Modèles Power BI
Nettoyage des données
- Stratégies et outils
Modèles de rapports
- Construire Power BI modèles tabulaires
- Comprendre DAX
Rapports PowerBI
- La conception Power BI rapporte
Power BI Architecture
- Génération d'espace de travail
- Licences
- Permissions
Administration
- Administration des solutions Azure
- Administration du service Power BI
Sécurité
- Maintenir une architecture Azure sécurisée
- Azure SQL Base de données/entrepôt de données, usine de données et briques de données
- Masquage des données et protection de la vie privée
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience de l'analyse de données élémentaires (par exemple, Excel).
- Une compréhension générale des concepts du cloud (par exemple, AWS).
Audience
- Database ingénieurs
- Développeurs
35 heures
Nos Clients témoignent (3)
très sympathique et serviable
Aktar Hossain - Unit4
Formation - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Traduction automatique
L'installation manuelle de serverless. De plus, je n'avais aucune idée que la console web sls sortait, ce qui est bien.
Rafał Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Formation - Serverless Framework for Developers
Traduction automatique
IOT applications