Formation Amazon Redshift

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un Data Vault.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec le Big Data, le NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer une base de données DynamoDB NoSQL dans une application web hébergée sur AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à intégrer des données dans DynamoDB.
• Intégrer DynamoDB dans les applications web et les applications mobiles.
• Mouvoir les données dans AWS avec les services AWS.
• Implémenter des opérations avec AWS DAX.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et développeurs qui souhaitent utiliser CloudFormation pour gérer les ressources d'infrastructure au sein de l'écosystème AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place des modèles CloudFormation pour automatiser la gestion de l'infrastructure.
• Intégrer les ressources AWS existantes dans CloudFormation.
• Utiliser les StackSets pour gérer les piles sur plusieurs comptes et régions.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser AWS CloudFormation pour automatiser le processus de gestion de l'infrastructure en nuage AWS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Activer les services AWS pour commencer à gérer l'infrastructure.
• Comprendre et appliquer le principe de "l'infrastructure en tant que code" ;.
• Améliorer la qualité et réduire les coûts de déploiement de l'infrastructure.
• Écrire AWS CloudFormation modèles en utilisant YAML.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de construire une plateforme IoT qui comprend le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent installer, configurer et gérer les capacités de AWS IoT Greengrass afin de créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser AWS IoT Greengrass pour créer, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", l'internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connexion du noyau AWS IoT avec la fonction AWS Lambda pour le calcul et le stockage des données.
• Connexion de Raspberry PI avec le noyau AWS IoT et communication simple de données.
• Alertes et événements
• Calibration des capteurs

Résumé :

• Principes de base de l'architecture et des fonctions de l'IdO
• Les "objets", les "capteurs", l'Internet et la correspondance entre les fonctions commerciales de l'IdO
• Essentiel de tous les composants logiciels de l'IdO - matériel, micrologiciel, intergiciel, nuage et application mobile
• Fonctions de l'IdO - Gestionnaire de flotte, visualisation des données, FM et DV basés sur SaaS, alerte/alarme, intégration des capteurs, intégration des "choses", géofencing
• Bases de la communication des appareils IoT avec le cloud grâce à MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS avec MQTT (AWS IoT Core).
• Connecter AWS IoT core avec AWS Lambda function pour le calcul et le stockage des données en utilisant DynamoDB.
• Connexion de Raspberry PI avec AWS IoT core et communication simple de données.
• Travaux pratiques avec Raspberry PI et AWS IoT Core pour construire un appareil intelligent.
• Visualisation des données de capteurs et communication avec une interface web.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent intégrer des applications et des services AWS Lambda avec d'autres services (API Gateway, Kinesis Streams, etc.). La formation montre comment utiliser l'IDE AWS Cloud9 basé sur un navigateur pour développer des logiciels de manière collaborative ;

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer en collaboration des fonctions, des applications et des services à l'aide de l'IDE AWS Cloud9.
• Intégrer des fonctions AWS Lambda avec d'autres services AWS.
• Créer et gérer des API.
• Mettre en place une fonction AWS Lambda pour lire et traiter des données en temps réel.
• Créer et gérer un pipeline d'intégration continue pour construire, tester et déployer des fonctions et des applications AWS Lambda.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (sur site ou à distance) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le nuage, sans avoir à se soucier du provisionnement de l'environnement d'exécution (serveurs, VM et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.)

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre FaaS (Functions as a Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer les fonctions Lambda avec différentes sources d'événements.
• Packager, déployer, surveiller et dépanner les applications basées sur Lambda.

Le cours fait partie des compétences de Data Scientist (domaine: données et technologie).

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour des solutions d'analyse de données efficaces.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'architecture et les principales fonctionnalités de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimiser le stockage et l'accès aux données en termes de coûts et de performances.
• Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 avec d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
• Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Dépanner les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.

Apache Druid est un magasin de données distribué open-source, orienté colonne, écrit en Java . Il a été conçu pour ingérer rapidement d’énormes quantités de données d’événement et exécuter des requêtes OLAP à faible temps de latence sur ces données. Druid est couramment utilisé dans les applications de business intelligence pour analyser de gros volumes de données historiques et en temps réel. Il est également bien adapté pour alimenter des tableaux de bord analytiques interactifs rapides pour les utilisateurs finaux. Druid est utilisé par des sociétés telles que Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal et Yahoo.

Dans ce cours en direct dirigé par un instructeur, nous explorons certaines des limites des solutions d'entrepôt de données et expliquons comment Druid peut compléter ces technologies pour former une pile d'analyses en continu flexible et évolutive. Nous parcourons de nombreux exemples, en offrant aux participants la possibilité de mettre en œuvre et de tester des solutions basées sur Druid dans un environnement de laboratoire.

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, travaux pratiques intensifs, tests occasionnels pour évaluer la compréhension

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en place une base de données Greenplum à plusieurs nœuds.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Pivotal Greenplum.
• Modéliser les données en fonction des besoins actuels et des plans d'expansion futurs.
• Exécuter différentes techniques pour distribuer les données sur plusieurs nœuds.
• Améliorer les performances de la base de données grâce à l'optimisation.
• Surveiller et dépanner une base de données Greenplum.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs qui souhaitent mettre en place Greenplum Database des solutions de veille stratégique et d'entreposage de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Répondre aux besoins de traitement avec Greenplum.
• Exécuter des opérations ETL pour le traitement des données.
• Exploiter les infrastructures existantes de traitement des requêtes.