Formation Apache Druid for Real-Time Data Analysis

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un Data Vault.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec le Big Data, le NoSQL et l'IA.
• Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
• Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
• Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent apprendre les techniques avancées de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Partagez les visualisations entre les différents membres de l'équipe.
• Sécuriser l'accès aux logiciels en fonction des rôles et des contrôles d'accès.
• Créer des visualisations telles que des cartes.
• Intégrer des langages de calcul statistique tels que R avec Spotfire.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire.
• Combiner des données provenant de différentes bases de données.
• Visualiser de grands ensembles de données.
• Créer et partager des tableaux de bord complexes.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent utiliser TIBCO Spotfire X et ses capacités d'intelligence artificielle pour visualiser, transformer et analyser des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de TIBCO Spotfire X.
• Comprendre les concepts derrière l'analyse augmentée et prédictive.
• Créer des visualisations de données interactives et améliorées.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront trois approches différentes pour accéder aux données, les analyser et les visualiser. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGBDR à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter les données sous forme de graphiques à l'aide de TIBCO Spotfire.  ;

Format du cours Exposé et discussion interactifs. Beaucoup d'exercices et de pratique. Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser BusinessEvents et ActiveMatrix Service Bus pour développer, déployer et gérer des applications basées sur des événements.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Construire des systèmes de traitement d'événements distribués, avec état et basés sur des règles.
• Gérer les données des événements commerciaux et exécuter les règles commerciales appropriées.
• Réduire le temps de réponse aux événements dans les applications à grande échelle basées sur les données.
• Construire des applications pour la détection des fraudes, le suivi et la traçabilité, la génération d'offres clients en temps réel, etc.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, chercheurs et analystes de données qui souhaitent utiliser les fonctionnalités de TIBCO Statistica pour créer des flux de travail et des modèles analytiques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et naviguer dans le programme TIBCO Statistica pour construire et gérer des projets d'analyse de données.
• Comprendre les bases de la statistique pour analyser les données et générer des informations utiles pour l'entreprise.
• Explorer les sujets avancés pour travailler avec le big data et l'apprentissage automatique en utilisant TIBCO Statistica.

Cette formation en direct (sur site ou à distance) est destinée aux analystes de données qui souhaitent utiliser Grafana pour contrôler et visualiser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des visualisations dans Grafana.
• Configurer Grafana pour la haute disponibilité.
• Personnaliser les panneaux et les tableaux de bord avec des données.
• Configurer un proxy inverse pour des vitesses de chargement rapides.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre et utiliser les fonctions et composants avancés de Grafana pour la visualisation et l'analyse de données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Acquérir une compréhension approfondie des concepts et des composants Grafana avancés. Exploiter les variables de modèle et les tableaux de bord dynamiques pour améliorer la visualisation des données. Utiliser le langage de requête Grafana pour des requêtes complexes. Apprendre les meilleures pratiques pour la mise à l'échelle de Grafana, l'optimisation des performances et la garantie de la haute disponibilité.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour exceller dans l'administration de Grafana et de GLPI.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Créer et personnaliser des tableaux de bord Grafana avec différentes visualisations. Mettre en place des alertes et des notifications pour la surveillance. Administrer les comptes d'utilisateurs, les équipes et les autorisations. Gérer efficacement les actifs informatiques, y compris l'inventaire du matériel et des logiciels. Mettre en œuvre un système de helpdesk pour l'assistance aux utilisateurs et la gestion des tickets.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent visualiser et surveiller les données avec Grafana and Graphite.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Agréger et visualiser les métriques des systèmes et des applications.
• Créer un client StatsD pour collecter des métriques applicatives.
• Créer des tableaux de bord informatifs et dynamiques avec Grafana.
• Collecter des informations sur les performances du back-end.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs et développeurs de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'administration Elasticsearch, y compris les techniques avancées pour le développement de tableaux de bord en Kibana, ainsi que la maintenance du système.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les environnements Elasticsearch et Kibana pour une administration avancée et le développement de tableaux de bord.
• Créer et gérer des indices Elasticsearch, des mappings et des modèles de données.
• Développer des requêtes et des filtres avancés pour extraire des informations précieuses des données Elasticsearch.
• Concevoir et élaborer des tableaux de bord interactifs dans Kibana en utilisant divers types et techniques de visualisation.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour l'administration, l'optimisation et le dépannage Elasticsearch et Kibana.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; est destinée aux administrateurs système qui souhaitent mettre en place une pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Notez qu'un minimum de 3 délégués est nécessaire pour que ce cours ait lieu.

La formation commence par une discussion sur l'architecture et les fonctionnalités d'ELK, puis passe à la mise en œuvre et à la pratique en laboratoire. Les exercices pratiques constituent une part importante de la formation et donnent aux participants l'occasion de mettre en pratique leurs connaissances tout en recevant un retour d'information sur leurs progrès.

cette formation présente Kibana aux utilisateurs d’Elasticsearch.

Kibana est une plate-forme d’analyse et de visualisation Open source conçue pour fonctionner avec Elasticsearch. Vous utilisez Kibana pour rechercher, afficher et interagir avec les données stockées dans les index Elasticsearch. Vous pouvez facilement effectuer une analyse avancée des données et visualiser vos données dans une variété de graphiques, de tables et de cartes.

Kibana permet de comprendre facilement de grands volumes de données. Son interface simple basée sur un navigateur vous permet de créer et de partager rapidement des tableaux de bord dynamiques qui affichent les modifications apportées aux requêtes Elasticsearch en temps réel.

Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud basé sur petabytescale dans AWS Dans cette formation en ligne, les participants apprendront les principes fondamentaux d'Amazon Redshift À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installer et configurer Amazon Redshift Charger, configurer, déployer, interroger et visualiser des données avec Amazon Redshift Public Développeurs Professionnels de l'informatique Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser .