Plan du cours

Introduction

Vue d'ensemble des caractéristiques TIBCO Statistica

  • Interface utilisateur interactive et interface de flux de travail
  • Fonctions d'analyse et caractéristiques uniques
  • Aide Statistica

Démarrer avec TIBCO Statistica

  • Installation
  • Intégration MS Office
  • Sélection d'un fichier de données
  • Modèles

Exploration Data Analysis Capacités

  • Tests statistiques couramment utilisés
  • [Concepts de base (variables, échelles de mesure, relations, etc.)
  • Caractéristique du conseiller en statistiques

Exploration Statistics Principes de base

  • Corrélations et ANOVA
  • Groupes de variables
  • Analyses par groupe
  • Panneaux de synthèse des résultats

Gestion des données à l'aide de TIBCO Statistica

  • Formules de tableur
  • Nœuds de l'espace de travail
  • Gestion des résultats
  • Impression, importation et exportation

Gestion des paramètres et des projets de Statistica

  • Actions du projet
  • Personnalisation des paramètres (barre d'outils, menus, commandes)

Travailler avec des feuilles de calcul, des rapports et des macros

  • Utilisation de feuilles de calcul et de classeurs
  • Créer des graphiques et des rapports
  • Travailler avec des macros

Exploration des sujets d'analyse avancée

  • Statistica Data Miner (SDM)
  • Apprentissage automatique
  • Applications d'ingénierie
  • Plans d'expériences (DOE)

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience avec les applications Microsoft Office
  • Compréhension de base de l'analyse des données et des statistiques

Audience

  • Ingénieurs
  • Rechercheurs
  • Analystes de données
 14 heures

Nombre de participants



Prix par participant

Nos Clients témoignent (5)

Cours Similaires

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 heures

Introduction to Spotfire

14 heures

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 heures

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 heures

TIBCO for Developers

21 heures

D3.js for Data Visualization

7 heures

A Practical Introduction to Data Science

35 heures

Data Visualization

28 heures

Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 heures

Data Visualization Principles for Tableau

14 heures

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 heures

ECharts

14 heures

Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 heures

Foundation R

7 heures

Octave not only for programmers

21 heures

Catégories Similaires