Plan du cours

Jour 1 :

  • qu'est-ce que la visualisation de données
  • pourquoi c'est important
  • visualisation des données vs exploration des données
  • cognition humaine
  • IHM
  • pièges communs

Jour 2 :

  • différents types de courbes
  • courbes d'approfondissement
  • tracé de données catégorielles
  • tracés multi-variables
  • représentation des données sous forme de glyphes et d'icônes

Jour 3 :

  • Tracer des KPIs avec des données
  • Exemples de graphiques R et X
  • tableaux de bord "what if
  • mélange d'axes parallèles
  • des données catégorielles avec des données numériques

Jour 4 :

  • les différents chapeaux de la visualisation de données
  • comment la visualisation de données peut-elle mentir
  • tendances déguisées et cachées
  • une étude de cas sur les données des étudiants
  • requêtes visuelles et sélection de régions

Pré requis

Une certaine connaissance des graphiques X-Y, des histogrammes et des diagrammes de dispersion, ainsi qu'une compréhension générale des tendances dans les données et des graphiques de séries chronologiques.

 28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

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