Plan du cours
Introduction
- KDD vs data mining
Établir le domaine d'application
Établir des connaissances préalables pertinentes
Comprendre l'objectif de la recherche
Création d'un ensemble de données cible
Nettoyage et prétraitement des données
Réduction et projection des données
Choix de la tâche d'exploration de données
Choix des algorithmes d'exploration de données
Interprétation des modèles extraits
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension générale des bases de données.
Nos Clients témoignent (6)
Beaucoup de patience
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
Traduction automatique
Le formateur a adapté le matériel et le contenu à ce qu'il pensait être le mieux pour nous et il a réussi. La qualité de la formation était excellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Professionnel et très pratique, utile dans un travail quotidien
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Il a couvert les domaines qui m'intéressaient avant le cours : les relations entre les données, l'utilisation du script python. La connexion aux bases de données sera couverte dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Rapide et efficace VM Azure et support au top