Formation QGIS for Geographic Information System

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent créer des projets de données spatiales dans ArcGIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Sortir des données spatiales sous forme de visualisations.
• Conduire la géostatique sur des données réelles.
• Mettre en œuvre l'analyse des données spatiales, le traitement des données et la cartographie avec ArcGIS.
• Analyser des données spatiales pour des projets dans ArcGIS.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de l'environnement et archéologues de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser ArcMap in ArcGIS pour collecter, organiser, gérer et analyser l'information géographique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

Comprendre les principes fondamentaux d'ArcMap et d'ArcGIS. Collecter, organiser, gérer et analyser des informations géographiques sur les éléments sociaux et archéologiques. Effectuer des requêtes spatiales pour l'évaluation de l'impact.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts GIS et les types de données spatiales en utilisant la dernière version de ArcGIS Pro.
• Étudier l'interface utilisateur et évaluer les utilisations
• Explorer ArcGIS* Pro et comment utiliser le contenu en ligne
• Gérer, manipuler et analyser ses propres données
• Afficher et partager vos données de manière significative et créative.

Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent post-traiter Pix4D les données des drones.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre Google Earth pour améliorer la cartographie par drone.
• Utiliser les sorties d'images pour générer des rapports.
• Post-traitement avec les logiciels de SIG et de CAO pour une modélisation avancée des données des drones.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux écologistes de terrain et aux gestionnaires de la conservation qui souhaitent effectuer des relevés de terrain et des cartographies par drone avec Pix4D.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les processus et techniques de cartographie par drone de bout en bout.
• Réaliser des levés d'une grande précision.
• Comprendre les principes fondamentaux des systèmes de coordonnées globales et du GPS.
• Générer et analyser les résultats des levés à l'aide du logiciel de traitement d'images Pix4D's.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux géographes de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur expertise en matière d'analyse spatiale, de gestion des données et d'applications GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Appliquer des techniques avancées d'analyse spatiale pour résoudre des problèmes géographiques complexes.
• Gérer de grandes bases de données spatiales et effectuer un contrôle de la qualité des données.
• Créer des cartes et des visualisations dynamiques et interactives pour diverses applications.
• Utiliser la programmation et l'automatisation pour rationaliser les flux de travail GIS.

Cette formation à la géolocalisation (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent améliorer leur site ou leur application web en y ajoutant une fonctionnalité de géolocalisation grâce à Google Maps.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer une carte dans un site web ou une application web nouveau ou existant.
• Afficher des données en direct synchronisées avec l'emplacement actuel.
• Créer un mashup qui inclut Google Maps.
• Appliquer les bonnes pratiques de codage CSS et JavaScript
• Créer une carte personnalisée pour une application.

Un système d'information géographique ( GIS ) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L’acronyme GIS est parfois utilisé pour la science de l’information géographique ( GIS science) pour désigner la discipline universitaire qui étudie les systèmes d’information géographique et constitue un vaste domaine de la discipline universitaire plus vaste de la géoinformatique.

L’utilisation de Python avec les GIS a considérablement augmenté au cours des deux dernières décennies, en particulier avec l’introduction de la série Python 2.0 en 2000, qui comprenait de nombreuses nouvelles fonctionnalités de programmation qui facilitaient considérablement le déploiement du langage. Depuis lors, Python a été utilisé non seulement dans les GIS commerciaux, tels que les produits Esri, mais également dans les plates-formes open source, notamment dans le cadre de Q GIS et de GRASS. En fait, Python est de loin le langage le plus utilisé par GIS utilisateurs et les programmeurs GIS .

Ce programme couvre l'utilisation de Python et de ses bibliothèques avancées telles que geopandas, pysal, bokeh et osmnx pour mettre en œuvre vos propres fonctionnalités GIS . Le programme couvre également des modules d'introduction autour de l'API Arc GIS et de GIS boîte à outils Q GIS .

Magellan est un moteur d'exécution distribué à source ouverte pour l'analyse géospatiale sur les grandes données. Imployé au-dessus de Apache Spark, il étend Spark SQL et fournit une abstraction relative pour l'analyse géospatiale.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct introduit les concepts et les approches pour la mise en œuvre d'analyse géospatiale et marche les participants à travers la création d'une application d'analyse prédictive en utilisant Magellan sur Spark.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Demandez efficacement, parse et rejoignez des données géospatiales à l'échelle
• Implémentation des données géospatiales dans les applications d'intelligence d'affaires et d'analyse prédictive
• Utilisez un contexte spatial pour étendre les capacités des appareils mobiles, des capteurs, des logs et des portables

Le format du cours

• Lecture et discussion interactives.
• Beaucoup d’exercices et de pratiques.
• La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Public

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.

R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyses de données avancées et graphiques avec des données du monde réel.

Public

Développeurs / analyse de données

Durée

3 jours

Format

Conférences et travaux pratiques

Ce cours explique comment utiliser le SQL Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL sur Hive , Hive QL) pour les personnes qui extraient des données à partir de Hive

Pandas est un paquetage Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles.

La découverte de connaissances dans les bases de données (KDD) est le processus de découverte de connaissances utiles à partir d’une collection de données. Les applications réelles pour cette technique de minage de données comprennent le marketing, la détection de fraudes, les télécommunications et la fabrication.

Dans ce cours guidé par l'instructeur, en direct, nous introduisons les processus impliqués dans le KDD et effectuons une série d'exercices pour pratiquer la mise en œuvre de ces processus.

Audience

• Analystes de données ou toute personne intéressée à apprendre à interpréter les données pour résoudre les problèmes

Le format du cours

• Après une discussion théorique de KDD, l'instructeur présentera des cas de vie réelle qui demandent l'application de KDD pour résoudre un problème. Les participants prépareront, sélectionneront et nettoyeront des ensembles de données et utiliseront leurs connaissances antérieures sur les données pour proposer des solutions basées sur les résultats de leurs observations.