Plan du cours
Jour 1
Data Analysis avec pandas
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Utiliser des données vectorisées dans pandas
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Traitement des données
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Trier et filtrer les données
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Opérations d'agrégation
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Analyse des séries temporelles
Visualisation des données
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Tracer des diagrammes avec matplotlib
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Utilisation de matplotlib à partir de pandas
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Création de diagrammes de qualité
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Visualisation de données dans les carnets Jupyter
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Autres bibliothèques de visualisation dans Python
Jour 2
Vectorisation de données avec Numpy
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Création de tableaux Numpy
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Opérations courantes sur les matrices
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Utilisation des ufuncs
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Vues et diffusion sur les tableaux Numpy
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Optimiser les performances en évitant les boucles
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Optimiser les performances avec cProfile
Autres Python bibliothèques pour l'analyse de données
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scikit-learn
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Scipy
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statsmodel
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RPy2
Pré requis
Compétences de base Python et d'analyse des données
Nos Clients témoignent (1)
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