Formation Chatbots for Developers

Cette formation en direct avec instructeur en Canada  ;(en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent utiliser Microsoft Bot Framework Composer pour concevoir, construire et tester des applications d'intelligence artificielle conversationnelle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des projets de robots.
• Créer un bot et intégrer des fonctionnalités et des éléments supplémentaires avec Composer.
• Améliorer les fonctionnalités du bot avec l'API de Composer et personnaliser les interactions à l'aide des outils CLI.
• Tester, déboguer et valider les bots, puis les déployer sur Azure.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs web qui souhaitent créer des expériences d'IA conversationnelle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des conversations guidées pour les robots avec Microsoft Bot Framework.
• Améliorer les bots avec des dialogues et FormFlow.
• Intégrer le cadre NLP de Microsoft dans un bot.
• Déployer un bot sur un ou plusieurs canaux.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs et aux développeurs qui souhaitent installer, configurer, personnaliser et gérer la plateforme ParlAI pour développer leurs modèles d'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de partager, d'entraîner et d'évaluer des modèles d'IA pour construire et développer des solutions conversationnelles à travers les services de chat existants.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels du logiciel de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de l'IA et de l'apprentissage automatique pour améliorer l'efficacité et l'innovation dans le développement de logiciels.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle de l'IA et de l'apprentissage automatique dans l'automatisation des tâches de développement logiciel.
• Mettre en œuvre des outils d'IA pour générer du code, des tests et de la documentation.
• Appliquer des techniques d'IA pour l'optimisation du code, l'assurance qualité et le débogage.
• Intégrer l'IA dans les pipelines DevOps et CI/CD pour améliorer les stratégies de déploiement.
• Aborder les considérations et les défis éthiques dans l'ingénierie logicielle augmentée par l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent intégrer des assistants de codage IA dans leur flux de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le rôle et les capacités des assistants de codage de l'IA dans le développement de logiciels.
• Utiliser divers outils d'assistants de codage IA pour automatiser les tâches de codage de routine.
• Intégrer les assistants de codage IA dans leur cycle de développement logiciel.
• Améliorer leur productivité et se concentrer sur des tâches de programmation plus complexes et créatives.
• Aborder les considérations éthiques et l'utilisation responsable de l'IA dans le développement de logiciels.

Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA.

Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux spécialistes du marketing qui souhaitent utiliser l'IA pour améliorer les stratégies de marketing numérique grâce à des informations précieuses sur les clients.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Les logiciels d'IA pour améliorer la façon dont les marques se connectent aux utilisateurs.
• Utiliser les chatbots pour optimiser l'expérience utilisateur.
• Augmenter la productivité et les revenus grâce à l'automatisation des tâches.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux managers et aux chefs d'entreprise qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et gérer des projets d'intelligence artificielle pour leur organisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre l'IA à un niveau technique et d'élaborer des stratégies en utilisant les données et les ressources de leur organisation pour gérer avec succès les projets d'IA.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent programmer et créer des robots à l'aide des méthodes de base de l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels qui souhaitent apprendre et comprendre le concept d'IA et comment l'utiliser de manière efficace et responsable.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

Apprenez le concept de Artificial Intelligence (AI). Comprendre les limites et les dangers de l'IA et l'utiliser de manière responsable. Savoir comment utiliser efficacement l'IA dans des scénarios réels.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 6 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques sur le développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets concrets applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible pour ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Etendre la capacité d'un robot à effectuer des tâches complexes grâce à Deep Learning.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront les différentes technologies, cadres et techniques pour programmer différents types de robots utilisés dans le domaine de la technologie nucléaire et des systèmes environnementaux.

Le cours de 4 semaines se déroule 5 jours par semaine. Chaque jour dure 4 heures et se compose de conférences, de discussions et de travaux pratiques sur le développement de robots dans un environnement de laboratoire réel. Les participants réaliseront divers projets réels applicables à leur travail afin de mettre en pratique les connaissances acquises.

Le matériel cible de ce cours sera simulé en 3D à l'aide d'un logiciel de simulation. Le code sera ensuite chargé sur du matériel physique (Arduino ou autre) pour le test de déploiement final. Le cadre open-source ROS (Robot Operating System), C++ et Python seront utilisés pour programmer les robots.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques.
• Comprendre et gérer l'interaction entre le logiciel et le matériel dans un système robotique.
• Comprendre et mettre en œuvre les composants logiciels qui sous-tendent la robotique.
• Construire et faire fonctionner un robot mécanique simulé qui peut voir, sentir, traiter, naviguer et interagir avec les humains par la voix.
• Comprendre les éléments nécessaires de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, etc.) applicables à la construction d'un robot intelligent.
• Implémenter des filtres (Kalman et particulaire) pour permettre au robot de localiser des objets en mouvement dans son environnement.
• Implémenter des algorithmes de recherche et de planification de mouvement.
• Implémenter des contrôles PID pour réguler le mouvement d'un robot dans un environnement.
• Implémenter des algorithmes SLAM pour permettre à un robot de cartographier un environnement inconnu.
• Tester et dépanner un robot dans des scénarios réalistes.

Ceci est une session de formation en classe dans un format de présentation et de questions / réponses

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre AI TRiSM dans leur organisation.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts clés et l'importance de la gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de l'IA.
• Identifier et atténuer les risques associés aux systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité pour l'IA.
• Comprendre la conformité réglementaire et les considérations éthiques pour l'IA.
• Développer des stratégies pour une gouvernance et une gestion efficaces de l'IA.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux spécialistes du marketing numérique, aux créateurs de contenu et aux développeurs qui souhaitent comprendre l'impact de l'IA sur les moteurs de recherche, explorer les capacités de Bing AI et se familiariser avec les technologies de chatbot et leurs applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et les avantages de l'IA de Bing.
• Identifier les fonctionnalités alimentées par l'IA au sein de Bing et leurs applications.
• Utiliser l'IA de Bing pour améliorer les résultats de recherche et l'expérience des utilisateurs.
• Évaluer le potentiel de l'IA dans l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) et la création de contenu.
• Explorer les technologies de chatbot et leurs applications, y compris Bing AI Chatbot.