Formation Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et aux professionnels de l'informatique de tous niveaux qui souhaitent automatiser des tâches et des processus à l'aide de l'IA sans avoir à rédiger un code exhaustif.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail complexes en utilisant l'interface de programmation visuelle de n8n.
• Intégrer des capacités d'IA dans les flux de travail en utilisant LangChain.
• Construire des chatbots et des assistants virtuels personnalisés pour divers cas d'utilisation.
• Effectuer des analyses et des traitements de données avancés avec des agents d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux ingénieurs en automatisation de niveau débutant qui souhaitent comprendre comment utiliser LangChain et les API pour automatiser les tâches répétitives et les flux de travail.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les bases de l'intégration API avec LangChain.
• Automatiser les flux de travail répétitifs en utilisant LangChain et Python.
• Utiliser LangChain pour connecter diverses API afin de mettre en place des processus commerciaux efficaces.
• Créer et automatiser des flux de travail personnalisés en utilisant les API et les capacités d'automatisation de LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire qui souhaitent approfondir leur compréhension des agents conversationnels et appliquer LangChain à des cas d'utilisation du monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et son application dans la construction d'agents conversationnels.
• Développer et déployer des agents conversationnels en utilisant LangChain.
• Intégrer des agents conversationnels avec des API et des services externes.
• Appliquer les techniques Natural Language Processing (NLP) pour améliorer la performance des agents conversationnels.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) s'adresse aux chercheurs en IA de niveau avancé et aux décideurs politiques qui souhaitent explorer les implications éthiques du développement de l'IA et apprendre à appliquer des lignes directrices éthiques lors de l'élaboration de solutions d'IA avec LangChain.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les questions éthiques clés dans le développement de l'IA avec LangChain.
• Comprendre l'impact de l'IA sur la société et les processus de prise de décision.
• Développer des stratégies pour construire des systèmes d'IA justes et transparents.
• Mettre en œuvre des lignes directrices éthiques en matière d'IA dans des projets basés sur LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs web de niveau intermédiaire et aux concepteurs UX qui souhaitent tirer parti de LangChain pour créer des applications web intuitives et conviviales.

A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de LangChain et son rôle dans l'amélioration de l'expérience utilisateur sur le web.
• Implémenter LangChain dans les applications web pour créer des interfaces dynamiques et réactives.
• Intégrer les API dans les applications web pour améliorer l'interactivité et l'engagement des utilisateurs.
• Optimiser l'expérience utilisateur en utilisant les fonctions de personnalisation avancées de LangChain.
• Analyser les données relatives au comportement des utilisateurs afin d'affiner les performances et l'expérience des applications web.

Cette formation en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau intermédiaire qui souhaitent créer des applications basées sur l'intelligence artificielle en utilisant le framework LangChain.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain et de ses composants.
• Intégrer LangChain avec de grands modèles de langage (LLM) comme GPT-4.
• Construire des applications modulaires d'IA en utilisant LangChain.
• Résoudre les problèmes courants dans les applications LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données de niveau avancé et aux professionnels de DevOps qui souhaitent exploiter les capacités de LangChain en l'intégrant à divers services en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer LangChain avec les principales plateformes cloud telles que AWS, Azure et Google Cloud.
• Utiliser les API et les services basés sur le cloud pour améliorer les applications alimentées par LangChain.
• Mettre à l'échelle et déployer des agents conversationnels dans le nuage pour une interaction en temps réel.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de surveillance et de sécurité dans les environnements en nuage.

Cette formation en direct dans Canada (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels des données de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser LangChain pour améliorer leurs capacités d'analyse et de visualisation des données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser l'extraction et le nettoyage des données en utilisant LangChain.
• Effectuer des analyses de données avancées en utilisant Python et LangChain.
• Créer des visualisations avec Matplotlib et d'autres bibliothèques Python intégrées à LangChain.
• Tirer parti de LangChain pour générer des informations en langage naturel à partir de l'analyse des données.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs et ingénieurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre les concepts et l'architecture de base de LangChain et acquérir les compétences pratiques pour créer des applications alimentées par l'IA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de LangChain.
• Mettre en place et configurer l'environnement LangChain.
• Comprendre l'architecture et comment LangChain interagit avec les grands modèles de langage (LLM).
• Développer des applications simples en utilisant LangChain.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.
développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et la ML.
• Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles d'IA/ML.
• Construire, former et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
• Évaluer les implications éthiques des applications de l'IA dans diverses industries.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Les applications intelligentes (également appelées applications intelligentes ou I-apps) sont des applications de nouvelle génération qui peuvent continuellement apprendre des interactions de l'utilisateur afin de lui offrir une meilleure valeur et une meilleure pertinence.

Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer des applications mobiles et des robots intelligents.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des applications intelligentes
• Apprendre à utiliser différents outils pour construire des applications intelligentes
• Créer des applications intelligentes en utilisant Azure, Cognitive Services API, Stream Analytics, et Xamarin.

Audience

• Développeurs
• Programmeurs
• Les amateurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

L'informatique cognitive fait référence à des systèmes qui englobent l'apprentissage automatique, le raisonnement, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision (reconnaissance d'objets), l'interaction homme-machine, la génération de dialogues et de récits, pour n'en citer que quelques-uns. Un système d'informatique cognitive est souvent composé de plusieurs technologies qui travaillent ensemble pour traiter des données contextuelles "chaudes" en mémoire ainsi que de grands ensembles de données historiques "froides" par lots. Parmi ces technologies, on peut citer Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra et Hadoop.

Au cours de cette formation, les participants apprendront comment Cognitive Computing complète l'IA et Big Data et comment des systèmes spécifiques peuvent être utilisés pour réaliser des comportements de type humain qui améliorent la performance des interactions homme-machine dans le monde des affaires.

À l'issue de cette formation, les participants comprendront :

• La relation entre l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle (IA)
• La nature intrinsèquement probabiliste de l'informatique cognitive et comment l'utiliser comme un avantage commercial
• Comment gérer les systèmes d'informatique cognitive qui se comportent de manière inattendue
• Quelles sont les entreprises et les systèmes logiciels qui offrent les solutions d'informatique cognitive les plus convaincantes.

Public

• Business managers

Format du cours

• Cours magistral, discussions de cas et exercices

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux développeurs et chercheurs de niveau débutant à avancé qui souhaitent créer des messages-guides efficaces pour obtenir les réponses souhaitées de la part de ChatGPT.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de l'ingénierie des messages-guides pour les modèles d'IA comme ChatGPT.
• Concevoir des messages-guides qui guident efficacement l'IA pour produire les résultats souhaités.
• Appliquer des considérations éthiques dans l'élaboration des messages-guides.
• Anticiper et s'adapter à l'évolution du paysage des interactions avec l'IA.