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Plan du cours
Introduction
Concept d'économétrie générale
- Comprendre les concepts de base de l'économétrie
- Comprendre les variables et les mesures
- Aperçu des probabilités et du niveau de confiance
- Interférence statistique et percentiles
- Distributions théoriques de probabilités
- Test de signification et méthode de l'intervalle de confiance
- Travailler avec l'asymétrie
- Kurtosis
- Anova
Analyse de régression
- Concepts de régression
- Comprendre la régression linéaire
- Estimation de la régression
- Interférence de la régression
- Comprendre les hypothèses statistiques
- Violation des hypothèses et tests d'implications
- Comprendre la régression fallacieuse
- Comprendre les modèles de régression
- Transformer les variables
- Interprétation des coefficients
- Modèles de régression linéaire et non linéaire
Analyse des séries temporelles
- Composantes des séries temporelles
- Différentes méthodes de décomposition
- Comprendre les tendances, les cycles et la saisonnalité
- Tests de stationnarité
- Interprétation des graphiques et des corrélogrammes
- Test de racine unitaire
- Transformer les séries temporelles non stationnaires
- Processus stationnaires
- Comprendre les transformations complexes dans le modèle
- Prévisions économiques et séries temporelles
Neural Networks
- Comprendre les concepts et la méthodologie des réseaux neuronaux
- Composition d'un réseau neuronal
- Aperçu de l'apprentissage automatique
- Apprentissage supervisé ou non supervisé
- Apprentissage automatique et économétrie
Modélisation des risques financiers
- Mesure des risques
- Probabilité d'occurrence
- Comprendre le coefficient de variation
- Capital d'ajustement du risque
Chaîne de Markov et simulation de Montecarlo
- Comprendre le concept de simulation et de modèle
- Distribution des ajustements et des probabilités
- Création de profils
- Variables aléatoires et variables de résultat
Évaluer un projet
- Définir les critères de sélection des projets
- Comprendre l'élasticité de la demande
- Faisabilité économique du projet
- Analyse du seuil de rentabilité
- Comprendre le flux net
- Utilisation d'outils analytiques
- Analyse des contraintes
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'économétrie
Audience
- Économistes
- Statisticiens
21 heures
Nos Clients témoignent (5)
Des matériaux de planification bien conçus et de haute qualité.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Formation - Forecasting with R
Traduction automatique
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Formation - Statistical Analysis using SPSS
I liked the excercises and how great it was to follow
Elizabeth Seed - Terumo Aortic
Formation - Minitab for Statistical Data Analysis
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Formation - Introduction to R with Time Series Analysis
I genuinely enjoyed the many hands-on sessions.
