Formation Forecasting with R

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée à toute personne souhaitant apprendre et maîtriser les principes fondamentaux de l'analyse et de la modélisation économétriques.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre et comprendre les principes fondamentaux de l'économétrie.
• Utiliser Eviews et les simulateurs de risque.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

SPSS est un logiciel d'édition et d'analyse de données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux professionnels des ressources humaines et aux spécialistes du recrutement qui souhaitent utiliser des méthodes analytiques pour améliorer les performances organisationnelles. Ce cours couvre les approches qualitatives et quantitatives, empiriques et statistiques.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Tidyverse est une collection de logiciels R polyvalents destinés au nettoyage, au traitement, à la modélisation et à la visualisation de données. Certains des packages inclus sont: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr et tibble.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à manipuler et à visualiser des données à l'aide des outils inclus dans Tidyverse .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Effectuer une analyse des données et créer des visualisations attrayantes
• Tirer des conclusions utiles à partir de divers ensembles de données d'échantillons de données
• Filtrer, trier et résumer les données pour répondre à des questions exploratoires
• Transformez les données traitées en tracés linéaires, en barres et en histogrammes informatifs
• Importer et filtrer des données provenant de diverses sources de données, notamment Excel fichiers Excel , CSV et SPSS

Public

• Débutants à la langue R
• Débutants en analyse et visualisation de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Go al:

La maîtrise de la compétence fonctionne de manière indépendante avec le programme SPSS pour une utilisation avancée, des boîtes de dialogue et une syntaxe en langage de commande pour les techniques analytiques sélectionnées.

Les destinataires:

Les analystes, chercheurs, scientifiques, étudiants et tous ceux qui souhaitent acquérir la capacité d’utiliser le progiciel SPSS et le niveau avancé et d’apprendre les modèles statistiques sélectionnés. La formation prend des problèmes d'analyse universels et est dédiée à un secteur spécifique

Public:

Le cours est destiné aux informaticiens à la recherche d'une solution pour stocker et traiter de grands ensembles de données dans un environnement système distribué.

Go al:

Connaissance approfondie de l'administration de cluster Hadoop .

Ce cours de formation est destiné aux personnes souhaitant appliquer le Machine Learning à des applications pratiques.

Public

Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui connaissent bien les statistiques et savent programmer R (ou Python ou une autre langue choisie). Ce cours met l'accent sur les aspects pratiques de la préparation, de l'exécution, de l'analyse et de la visualisation de modèles / données.

Le but est de donner des applications pratiques à Machine Learning aux participants souhaitant appliquer les méthodes au travail.

Des exemples sectoriels sont utilisés pour rendre la formation pertinente pour le public cible.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques qui souhaitent apprendre et utiliser le Design of Experiments (DoE) pour comprendre la relation de cause à effet entre plusieurs facteurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages des expériences planifiées par rapport à d'autres approches.
• Comprendre les relations de cause à effet et les interactions entre les facteurs.
• Apprendre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour mener une expérimentation réussie.

Public

Analystes, chercheurs, scientifiques, diplômés et étudiants, ainsi que tous ceux qui souhaitent apprendre à faciliter l’analyse statistique dans Microsoft Excel .

Objectifs du cours

Ce cours vous aidera à mieux vous familiariser avec Excel et les statistiques et, partant, à accroître l'efficacité et l'efficience de votre travail ou de vos recherches.

Ce cours explique comment utiliser Analysis ToolPack dans Microsoft Excel , les fonctions statistiques et comment exécuter des procédures statistiques de base. Il expliquera ce que sont les limitations d' Excel et comment les surmonter.

Ce cours est destiné aux personnes qui ont déjà des connaissances en science des données et en statistiques. Les explications données sont conçues pour servir de rappel à ceux qui sont déjà familiers avec les concepts ou pour informer ceux qui ont un bagage approprié.

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Le cours de formation "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" s'adresse aux participants ayant des connaissances mathématiques de base. Mathematica, puissant moteur mathématique, permet d'effectuer des calculs efficaces, de créer des documents textuels, de construire des graphiques et de présenter des données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.