Plan du cours
Introduction à Python
Introduction
1 - Installation Python
2 - Numéros
3 - Cordes
4 - Découper les cordes
5 - Listes
6 - Installer PyCharm
Expressions conditionnelles
7 - si elif sinon
Itérations
8 - pour
9 - Portée et durée
10 - Commentaires et Pause
11 - Continuer
Les fonctions
12 - Fonctions
13 - Valeurs de retour
14 - Valeurs par défaut des arguments
15 - Portée variable
16 - Arguments de mots clés
17 - Nombre flexible d'arguments
18 - Déballage des arguments
19 - Mon voyage chez Walmart et Sets
20 - Dictionnaire
21 - Modules
Jouer avec les requêtes et les fichiers
22 - Télécharger une image depuis le Web
23 - Comment lire et écrire des fichiers
24 - Téléchargement de fichiers depuis le Web
Des exceptions
28 - Exceptions
Programmes orientés objet
29 - Classes et objets
30 - chaleur
31 - Variables de classe et d'instance
32 - Héritage
33 - Héritage multiple
34 - filetage
Jouer avec Python
35 - Décompresser la liste ou les tuples
36 - Zip (et histoire d'infection à levures)
37 - Non
38 - Dictionnaires Min, Max et Tri
39 - Oreiller
40 - Recadrage des images
41 - Combiner des images ensemble
42 - Obtenir des chaînes individuelles
43 - Effet de fusion impressionnant
44 - Transformations de base
45 - Modes et filtres
46 - structure
47 - carte
48 - Opérateurs au niveau du bit
49 - Recherche des éléments les plus gros ou les plus petits
50 - Calculs du dictionnaire
51 - Recherche des éléments les plus fréquents
52 - Tri par clé multiple du dictionnaire
53 - Tri des objets personnalisés
Modules complémentaires :
54 - Connectivité de base de données et requêtes pour MySQL
55 - Aperçu rapide des Expressions réguliers
56 - Jouer avec l'API REST
Écrire un robot d'exploration Web
Traitement du langage naturel et NLTK
Introduction à la PNL (exemples dans Python bien sûr)
- Manipulation de texte simple Recherche Comptage de texte Words Division des textes en Words Dispersion lexicale
tronquant
- extraire des parties de chaîne
Pré requis
Aucune condition particulière n'est requise pour participer à ce cours.
Nos Clients témoignent (4)
Exemples/exercices parfaitement adaptés à notre domaine
Luc - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Le fait d'avoir plus d'exercices pratiques utilisant des données plus proches de ce que nous utilisons dans nos projets (images satellites en format raster)
Matthieu - CS Group
Formation - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Traduction automatique
Le formateur était très disponible pour répondre à toutes les questions que je me posais.
Caterina - Stamtech
Formation - Developing APIs with Python and FastAPI
Traduction automatique
Transfert des connaissances pratiques et de l'expérience du formateur.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Traduction automatique