Formation Terraform on GCP (Google Cloud Platform)

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, administrateurs système et architectes système de niveau débutant à avancé qui souhaitent améliorer leurs Terraform compétences et leur maîtrise de la gestion de déploiements d'infrastructures complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer et maintenir des projets Terraform à grande échelle.
• Démontrer une expertise avec HCL et certaines des capacités et pratiques du langage d'expression les plus avancées.
• Utiliser divers outils et processus d'automatisation pour gérer Terraform ops dans l'intégration continue et les pipelines de livraison, y compris les outils et processus de test et d'assurance qualité.
• Agir en tant qu'expert dans tout projet ou module Terraform existant ou nouveau.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs DevOps de niveau intermédiaire à avancé, aux architectes cloud et aux spécialistes de l'infrastructure qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière de gestion et d'orchestration de l'infrastructure distribuée à l'aide des fonctionnalités avancées de Terraform.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les fonctionnalités avancées de Terraform pour créer une infrastructure dynamique et évolutive.
• Structurer et gérer les modules de Terraform pour une réutilisation et une efficacité optimales.
• Intégrer Terraform avec les pipelines CI/CD pour une automatisation transparente.
• Déboguer et dépanner efficacement les configurations Terraform complexes.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour maintenir et faire évoluer l'infrastructure en nuage avec Terraform.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform pour planifier et construire une infrastructure en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Terraform.
• Mettre en œuvre une approche "infrastructure as code" ; pour gérer les environnements de clouds privés et publics.
• Écrire des fichiers de configuration déclaratifs pour une gestion du changement et une collaboration plus efficaces.
• Améliorer la transparence dans le processus d'approvisionnement en infrastructure.
• Créer, lancer et supprimer des ressources sur différents fournisseurs d'infrastructure (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware, etc.) à partir d'un seul outil.

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux DevOps ingénieurs ayant peu ou pas d'expérience de la gestion d'infrastructure. Le logiciel Terraform sera utilisé pour automatiser la configuration et le déploiement de l'infrastructure sur et hors du nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Terraform.
• Comprendre les principes de l'infrastructure en tant que code.
• Configurer et automatiser l'infrastructure en utilisant Terraform.
• Écrire et partager un fichier de configuration avec les membres de l'équipe.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ayant une expérience de base dans la gestion d'infrastructure et qui souhaitent utiliser Terraform pour concevoir, construire et automatiser de multiples configurations d'environnement et des processus DevOps complexes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer des espaces de travail pour plusieurs environnements avec Terraform.
• Connaître les meilleures pratiques de gestion de l'infrastructure à l'échelle.
• Utiliser les outils avancés et les configurations CLI dans Terraform.
• Concevoir et développer des modules Terraform complexes.
• Acquérir une expertise dans les opérateurs HCL avancés et les techniques de codage.
• Mettre en œuvre le renforcement de la sécurité et l'analyse du code.
• Automatiser les processus de test et les pipelines CI/CD.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Terraform on AWS pour planifier et construire une infrastructure en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Terraform on AWS.
• Mettre en œuvre une approche "infrastructure as code" ; pour gérer les environnements cloud AWS.
• Créer, lancer et démanteler l'infrastructure à partir d'un seul outil.
• Écrire des fichiers de configuration déclaratifs qui peuvent être gérés comme n'importe quel autre code source dans un système de contrôle de version.
• Mettre à jour rapidement les fichiers de configuration pour répondre efficacement à l'évolution des besoins en ressources informatiques.
• Collaborez avec d'autres ingénieurs d'infrastructure en partageant les fichiers de configuration dans un référentiel de code commun.
• Améliorer la transparence dans le processus d'approvisionnement de l'infrastructure.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de niveau intermédiaire DevOps qui souhaitent utiliser Terraform pour construire et gérer de véritables projets d'infrastructure dans un environnement cloud.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de Terraform et de l'IaC.
• Apprendre à écrire et gérer des configurations Terraform.
• Maîtriser Terraform pour l'automatisation de l'infrastructure sur AWS, Azure et GCP.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Terraform, y compris les espaces de travail et les modules.
• Intégrer Terraform avec les pipelines CI/CD et Terraform Cloud pour la collaboration d'équipe.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique qui souhaitent apprendre les principes fondamentaux d'Alibaba Cloud et comment utiliser ses services d'informatique en nuage.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture de la solution Alibaba Cloud.
• Comprendre les capacités d'Alibaba Cloud dans le traitement des big data et des bases de données.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser Anthos pour construire, déployer et optimiser des applications fonctionnant sur des infrastructures multi-clusters Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place Google Anthos sur site ou dans le cloud.
• Définir, automatiser et appliquer des politiques dans différents environnements.
• Gérer le trafic entre les services.
• Utiliser Anthos Service Mesh pour surveiller, dépanner et améliorer les performances des applications.
• Mettre en œuvre des contrôles de sécurité dans tous les déploiements.

L’analyse des données se réfère au processus d’obtention, de nettoyage et d’analyse des données, souvent d’une manière visuelle, pour déduire des informations pour une meilleure prise de décision. De plus en plus de données sont stockées dans les bases de données dans le cloud, il est donc important d’avoir une stratégie pour comprendre, gérer et accéder à ces données. Un outil populaire pour accéder et visualiser les données est Power Bi.

Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions cloud disponibles, les processus d'analyse des données nécessaires pour travailler avec les données dans le cloud, et la pratique pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données proposées par des fournisseurs de cloud tels que Azure.
• Obtenez une compréhension des différentes structures, des approches de modélisation et des concepts de stockage de données utilisés pour stocker, gérer et accéder Big Data.
• Appliquez des outils et des techniques pour nettoyer les données en préparation à l'analyse.
• Construisez des solutions de rapports et d’analyse basées sur les données en direct ainsi que sur le cloud.
• Intégrer des solutions d’analyse de données avec un stockage de données.
• Réduire les risques de sécurité des données et assurer la vie privée des données.

Le format du cours

• Lecture et discussion interactives.
• Beaucoup d’exercices et de pratiques.
• La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.

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Public

Ingénieur logiciel/Computer Scientifiques ayant des concepts adéquats d'algorithmes et une familiarité avec au moins un langage de programmation/script, mais sans aucune expérience du Cloud Computing

Durée

3 jours (7 heures/jour)

Jour 1 - fournit une couverture à la fin des sujets de base de la comptabilité dans le cloud, car ils sont liés à la fois à la technologie et aux affaires. Le module est divisé en une série de sections, chacune desquelles est accompagnée d'un exercice pratique.

Jour 2 - Explorez les sujets liés à la technologie liés aux plateformes de cloud computing. Il n’entrera pas dans les détails de la mise en œuvre ou de la programmation, mais maintient la couverture au niveau conceptuel, en se concentrant sur les sujets qui traitent de l’architecture des services cloud, des menaces de sécurité cloud et des technologies, de la virtualisation et du traitement des données.

Jour 3 - fournit un aperçu technique sur les plateformes de cloud de base. Les environnements Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) et Software-as-a-Service (SaaS) sont explorés comme des modèles composés de blocs de bâtiments uniques et partagés. Ce module est structuré comme un tour guidé à travers ces couches architecturales, décrivant les composants principaux, soulignant les composants partagés et expliquant comment les blocs de construction peuvent être assemblés et mis en œuvre via les mécanismes et les pratiques de la comptabilité dans le cloud.

Jour 4 - construit sur Jour 3 pour fournir une immersion profonde dans les architectures technologiques élastiques, résilientes et multitenantes, ainsi que des architectures de solutions spécialisées, telles que le brouillage en nuage et l'équilibre en nuage. Grâce à l'étude des mécanismes architecturaux, des technologies industrielles et des modèles de conception, les composants de base et étendus sont décrits qui combinent pour réaliser l'élasticité, la résilience et la multitenance comme caractéristiques principales des plateformes cloud. En utilisant ces caractéristiques indigènes et améliorées d’escalabilité et de fonctionnalités liées à l’échec, des architectures de solutions spécialisées sont décrites pour permettre l’explosion entre les nuages et les environnements sur-premise et cloud, ainsi que l’équilibre des charges de fonctionnement sur les nuages à des fins de performance et d’échec.

Jour 5 - présente les participants avec une série d'exercices et de problèmes qui sont conçus pour tester leur capacité à appliquer leurs connaissances sur les sujets couverts précédemment.

Ce cours a été créé pour les personnes qui souhaitent comprendre comment tirer parti du cloud computing. Il utilise l'exemple Amazon EC2, mais peut être adapté à d'autres fournisseurs.

Public

Architectes informatiques, responsables informatiques de niveau intermédiaire, consultants informatiques

Format du cours

Actuellement 100% des conférences.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux personnes techniques qui souhaitent acquérir une compréhension pratique des solutions en nuage disponibles, des processus d'analyse de données nécessaires pour travailler avec des données dans le nuage, et de la pratique pour appliquer des outils tels que Power BI pour analyser les données.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Power BI.
• Évaluer les différentes solutions de données proposées par les fournisseurs de cloud tels qu'Azure.
• Comprendre les différentes structures, approches de modélisation et conceptions d'entrepôts de données utilisées pour stocker, gérer et accéder aux Big Data.
• Appliquer des outils et des techniques pour nettoyer les données en vue de leur analyse.
• Construire des solutions de reporting et d'analyse basées sur des données sur site ou en nuage.
• Intégrer les solutions d'analyse de données à un entrepôt de données.
• Mitiger les risques liés à la sécurité des données et garantir la confidentialité des données.