Formation AI Engineering en Dartmouth

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé et aux développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.
développeurs de logiciels qui souhaitent créer des applications intelligentes à l'aide de l'IA et de la ML.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies avancés derrière l'IA et la ML.
• Analyser et visualiser des données pour informer le développement de modèles d'IA/ML.
• Construire, former et déployer des modèles d'IA/ML de manière efficace.
• Créer des applications intelligentes capables de résoudre des problèmes du monde réel.
• Évaluer les implications éthiques des applications de l'IA dans diverses industries.

Cette formation en direct avec instructeur en Dartmouth (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, ingénieurs et praticiens de l'IA de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser les subtilités des applications intelligentes et les exploiter pour résoudre des problèmes complexes dans le monde réel.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre et analyser des architectures d'apprentissage profond.
• Appliquer l'apprentissage automatique à grande échelle dans un environnement informatique distribué.
• Concevoir et exécuter des modèles d'apprentissage par renforcement pour la prise de décision.
• Développer des systèmes NLP sophistiqués pour la compréhension du langage.
• Utiliser des techniques de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos.
• Aborder les considérations éthiques dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur place) s'adresse aux ingénieurs en IA et aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des principes et des pratiques de l'ingénierie de l'IA.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts et technologies de base de l'IA et de l'apprentissage automatique.
• Mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique de base en utilisant TensorFlow et PyTorch.
• Appliquer les techniques d'IA pour résoudre des problèmes pratiques dans le développement de logiciels.
• Gérer et maintenir des projets d'IA en utilisant les meilleures pratiques de l'ingénierie de l'IA.
• Reconnaître les implications éthiques et les responsabilités liées au développement de systèmes d'IA.

Cette formation en direct avec instructeur à Dartmouth (en ligne ou sur place) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau débutant qui souhaitent acquérir une compréhension fondamentale des applications intelligentes et de la manière dont elles peuvent être appliquées dans divers secteurs d'activité.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'histoire, les principes et l'impact de l'intelligence artificielle.
• Identifier et appliquer différents algorithmes d'apprentissage automatique.
• Gérer et analyser efficacement les données pour les applications de l'IA.
• Reconnaître les applications pratiques et les limites de l'IA dans différents secteurs.
• Discuter des considérations éthiques et des implications sociétales de la technologie de l'IA.

Les applications intelligentes (également appelées applications intelligentes ou I-apps) sont des applications de nouvelle génération qui peuvent continuellement apprendre des interactions de l'utilisateur afin de lui offrir une meilleure valeur et une meilleure pertinence. Au cours de cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront à créer des applications mobiles et des robots intelligents. A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux des applications intelligentes
• Apprendre à utiliser différents outils pour construire des applications intelligentes
• Créer des applications intelligentes en utilisant Azure, Cognitive Services API, Stream Analytics, et Xamarin.

Audience

• Développeurs
• Programmeurs
• Les amateurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

L'informatique cognitive fait référence à des systèmes qui englobent l'apprentissage automatique, le raisonnement, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et la vision (reconnaissance d'objets), l'interaction homme-machine, la génération de dialogues et de récits, pour n'en citer que quelques-uns. Un système d'informatique cognitive est souvent composé de plusieurs technologies qui travaillent ensemble pour traiter des données contextuelles "chaudes" en mémoire ainsi que de grands ensembles de données historiques "froides" par lots. Parmi ces technologies, on peut citer Kafka, Spark, Elasticsearch, Cassandra et Hadoop.Au cours de cette formation, les participants apprendront comment Cognitive Computing complète l'IA et Big Data et comment des systèmes spécifiques peuvent être utilisés pour réaliser des comportements de type humain qui améliorent la performance des interactions homme-machine dans le monde des affaires.À l'issue de cette formation, les participants comprendront :

• La relation entre l'informatique cognitive et l'intelligence artificielle (IA)
• La nature intrinsèquement probabiliste de l'informatique cognitive et comment l'utiliser comme un avantage commercial
• Comment gérer les systèmes d'informatique cognitive qui se comportent de manière inattendue
• Quelles sont les entreprises et les systèmes logiciels qui offrent les solutions d'informatique cognitive les plus convaincantes.

Public

• Business managers

Format du cours

• Cours magistral, discussions de cas et exercices