En ligne ou sur site, les cours de formation Apache Ignite animés par un instructeur démontrent, par le biais de travaux pratiques interactifs, les principes du stockage en mémoire pur et persistant et comment créer un projet d'informatique en mémoire.
La formation Apache Ignite est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Edmonton ou dans les centres de formation de l'entreprise NobleProg Edmonton.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
First Edmonton Place
10665 Jasper Avenue, Edmonton, Canada, T5J 3S9
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare...
Le bâtiment est situé sur un carrefour central du transport en commun. Notre coin nord-ouest est à quelques pas de la gare Corona - une ligne vitale dans le système LRT d'Edmonton. En bus, nous sommes à quelques secondes de plusieurs grands arrêts de correspondance. Accès facile (et très accessible aux personnes handicapées) directement sur l'avenue Jasper, à quelques minutes de la vallée de la rivière d'Edmonton, de l'Assemblée législative de l'Alberta et de l'Université MacEwan.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent apprendre les principes du stockage en mémoire pur et persistant, tout en créant un exemple de projet de calcul en mémoire.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utilisez Ignite pour la persistance en mémoire, sur disque, ainsi que pour une base de données en mémoire purement distribuée.
Réaliser la persistance sans synchroniser les données avec une base de données relationnelle.
Utilisez Ignite pour effectuer des jointures SQL et distribuées.
Améliorer les performances en rapprochant les données de l'unité centrale, en utilisant la mémoire vive comme stockage.
Répartir les ensembles de données sur un cluster pour obtenir une évolutivité horizontale.
Intégrer Ignite avec des SGBDR, NoSQL, Hadoop et des processeurs d'apprentissage automatique.
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