Online or onsite, instructor-led live Graph Database training courses demonstrate through hands-on practice how Graph Database uses graph theory to store, map and query relationships.
Graph Database training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live Graph Database training can be carried out locally on customer premises in Kelowna or in NobleProg corporate training centers in Kelowna.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Kelowna - Landmark
1631 Dickson Avenue, Kelowna, Canada
Described as Kelowna’s most prestigious business location, Landmark compromises of six office towers in a campus-style comp...
Described as Kelowna’s most prestigious business location, Landmark compromises of six office towers in a campus-style complex. Take advantage of close proximity to Highway 97 with on-site parking and local bus routes within a three-minute walk.
Spark creativity during the workday, with floor to ceiling windows looking out over the city below. When you need a break, take a stroll to Parkinson’s Recreation Centre, or entertain visitors at the many restaurants and bars nearby.
Kelowna - The Innovation Centre
460 Doyle Ave, Kelowna, Canada
Inspiring, dynamic and inviting, The Innovation Center is your new working home. Welcome to a different kind of working in Ke...
Inspiring, dynamic and inviting, The Innovation Center is your new working home. Welcome to a different kind of working in Kelowna. The Innovation Center is the city’s first foray into flexible workspace, and makes creating an inspiring environment the priority. Based inside the one-of-a-kind Okanagan Centre for Innovation, this dynamic office environment offers more than just four walls and a desk. Instead, professionals and entrepreneurs will find a choice of spaces, from impressive meeting rooms to collaborative desks and laptop charge points. This highly convenient and incredibly well equipped modern working hub is sure to become your new go-to place for productivity. Located in Kelowna’s vibrant downtown area, it’s near popular local eateries such as nearby Blenz Coffee and Dawett Fine Indian Cuisine.
Whether you’re using the site’s super-fast Wi-Fi connection or getting that extra bit of help from the friendly administrative support staff, Innovation Centre pushes you to achieve more in business. The building itself is a partnership between the local government and a group of technology executives who joined forces to accelerate the tech industry in in Kelowna. They’ve created an incredible location, which is immediately connected to the wider area via a pair of convenient bus stops. What’s more, its central position places it next to some of the city’s most enticing venues, such as Kelowna Yacht Club, the tranquil Kasugai Gardens and Stuart Park. Alternatively, those in need of a bit of inspiration shouldn’t miss the Okanagan Military Museum and Okanagan Regional Library - Kelowna Branch – ideal places to top up your creativity.
FlockDB est une base de données de graphe distribuée, ouverte et déficiente, pour la gestion de graphes de réseau larges mais peu profonds Il a été initialement utilisé par Twitter pour stocker les relations entre les utilisateurs Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment configurer et utiliser une base de données FlockDB pour répondre aux questions des médias sociaux, par exemple qui suit qui, qui bloque qui, etc À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez FlockDB Comprendre les caractéristiques uniques de FlockDB, par rapport à d'autres bases de données graphiques telles que Neo4j Utilisez FlockDB pour gérer un jeu de données de graphique volumineux Utilisez FlockDB avec MySQL pour fournir des capacités de stockage distribué Interrogez, créez et mettez à jour les bords de graphes extrêmement rapides Scale FlockDB horizontalement pour une utilisation dans les environnements Web en ligne, à faible débit et à haut débit Public Développeurs Les ingénieurs de bases Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commencerons par une vue d'ensemble et nous nous concentrerons sur des outils spécifiques au fil d'une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment les données des graphes sont persistées et parcourues.
Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots.)
Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser JanusGraph pour traiter de très grands graphes nécessitant une capacité de stockage et de calcul anormale.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer JanusGraph.
Intégrer JanusGraph avec plusieurs systèmes de stockage (Cassandra, HBase, etc.) et plusieurs logiciels d'indexation (Elasticsearch, Solr, etc.).
Configurer plusieurs machines dans un cluster pour l'utilisation par JanusGraph.
Interroger la base de données à l'aide du langage d'interrogation Gremlin.
Traiter les données graphiques à grande échelle, au-delà de ce qu'une seule machine peut fournir.
Support de milliers d'utilisateurs simultanés parcourant les données graphiques en temps réel.
Rechercher des données graphiques à des fins d'analyse.
Dans cette formation pratique, dirigée par un instructeur, nous mettrons en place un projet réel et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données à l'aide de neo4j. Nous opposerons et comparerons les bases de données graphiques aux bases de données basées sur les SQL ainsi qu'aux autres bases de données NoSQL et nous préciserons quand et où il est judicieux d'implémenter chacune d'entre elles dans votre infrastructure.
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser la base de données graphique Neo4j AuraDB pour créer des applications en nuage à haute disponibilité et sans administration.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Blazegraph est une base de données de graphes RDF Java open source permettant de stocker et de représenter des données avec des relations complexes. Il supporte les plans et RDF / SPARQL 1.1. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs
Public
Développeurs
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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