Halifax - Purdy Wharf

1959 Upper Water Street, Halifax, Canada, B3J 3N2
Short walk from Scotia Square Mall, next door to the Casino Nova Scotia. 2 blocks from the ferry terminal, building has ...

Dartmouth - Metropolitan Place

99 Wyse Road, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Metropolitan Place is an ocean-front building, close to Alderney Landing and home to leading businesses. Motorway exits and ...

Truro - Commercial Street

1 Commercial St., Truro, Canada, B2N 3H8
Build your business with a flexible office space in Truro, the Hub of Nova Scotia. Commute easily to this ideal location usin...

Découvrez nos formations

Advanced Embedded Systems Development

 35 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre à utiliser le langage C embarqué pour programmer divers types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeurs (8051, ARM CORTEX M-3, et ARM9).
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Arduino Programming for Beginners

 21 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à programmer le Arduino pour une utilisation réelle, par exemple pour contrôler des lumières, des moteurs et des capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire réel (pas de matériel simulé par logiciel) ; A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Programmer Arduino pour contrôler des lumières, des moteurs et d'autres dispositifs.
  • Comprendre l'architecture de Arduino's, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs supplémentaires.
  • Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traqueurs GPS pour étendre les fonctionnalités de Arduino'
    • .
  • Comprendre les différentes options des langages de programmation, du C aux langages de glisser-déposer.
  • Tester, déboguer et déployer le Arduino pour résoudre des problèmes réels.
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Microcontroller Design

 35 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre les principes de conception des microcontrôleurs.
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Raspberry Pi for Beginners

 14 heures
Raspberry Pi Il s’agit d’un ordinateur très petit et unique. Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment configurer et programmer Raspberry Pi pour servir d'un système intégré interactif et puissant. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Créer un IDE (environnement de développement intégré) pour une productivité de développement maximale
  • Programme Raspberry Pi pour contrôler les appareils tels que les capteurs de mouvement, les alertes, les serveurs web et les imprimantes.
  • Comprendre Raspberry Pi's architecture, y compris les entrées et les connecteurs pour les appareils add-on.
  • Comprendre les différentes options dans les langues de programmation et les systèmes d'exploitation
  • Test, débris, et déploiement Raspberry Pi pour résoudre les problèmes du monde réel
Audience
  • Développeurs
  • Techniciens logiciels/hardware
  • Personnages techniques dans toutes les industries
  • Hobbys
Format du cours
  • Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
  • Raspberry Pi Soutient différents systèmes d’exploitation et langues de programmation. Ce cours utilise le Raspbian en tant que système d'exploitation et Python en tant que langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
  • Les participants sont responsables de l’achat du matériel et des composants Raspberry Pi.
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Tensorflow Lite for Microcontrollers

 21 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils embarqués. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer TensorFlow Lite.
  • Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil embarqué pour lui permettre de détecter la parole, de classer des images, etc.
  • Ajouter l'IA aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.
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Last Updated:

Nos Clients témoignent (2)

The trainer was very interactive and steadily paced.

Carolyn Yaacoby - Yeshiva University
Formation - Raspberry Pi for Beginners

Just getting off the ground and doing some basic things was super useful

Remy Pieron - Facebook
Formation - Arduino Programming for Beginners

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