Richmond

5811 Cooney Road, Richmond, Canada, V6X 3M1
Downtown core of Richmond, close to Vancouver International Airport, major Skytrain routes, shopping centers, banks and resta...

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Machine Learning with Rules using Python skope-rules

 14 heures
Dans cette formation en direct avec instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à utiliser Python skope-rules pour générer automatiquement des règles basées sur des ensembles de données existants. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser les skope-rules pour extraire des règles à partir des données disponibles.
  • Appliquer les skope-rules pour effectuer la classification, particulièrement utile dans la détection supervisée d'anomalies, ou la classification déséquilibrée. 
  • Générer des règles pour classer les nouvelles données entrantes.
  • Fit rules to address real-world problems in fraud detection, predictive maintenance, intrusion detection, insurance application approvals, etc.
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Python Security

 14 heures
Ce cours introduit l'étudiant au langage Python . À la fin de ce cours, l’étudiant sera capable d’écrire des programmes Python non triviaux traitant d’un large éventail de domaines. Les rubriques comprennent les composants linguistiques, l'utilisation d'un IDE professionnel, des constructions de flux de contrôle, des chaînes, des E / S, des collections, des classes, des modules et des expressions régulières. Le cours est complété par de nombreux travaux pratiques, solutions et exemples de code. Une fois le cours terminé, les étudiants seront en mesure de démontrer leur connaissance et leur compréhension des principes de sécurité Python .
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