Les cours de formation en direct sur le traitement de flux en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent, par le biais de discussions interactives et de pratiques pratiques, les principes fondamentaux et les sujets avancés du traitement de flux. La formation Stream Processing est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Ontario ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Ontario. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Ottawa - Albert & Metcalfe
116 Albert Street, Ottawa, Canada, K1P 5G3
Across the street from the World Exchange Plaza. The Ottawa Shaw Centre and CF Rideau Centre shopping mall 10 minutes...
Across the street from the World Exchange Plaza. The Ottawa Shaw Centre and CF Rideau Centre shopping mall 10 minutes away.
On the top floor of a distinctive office tower that's highly visible from Highway 417, you'll find Regus 343 Prest...
On the top floor of a distinctive office tower that's highly visible from Highway 417, you'll find Regus 343 Preston Centre in Ottawa. Only a 10 minute drive from downtown Ottawa, a short stroll away from Dow’s Lake, and located near the lively intersection of Preston & Gladstone in Little Italy.
Mississauga - Airways
5925 Airport Road, Mississauga, Canada, L4V 1W1
Airways is a beautiful center located at 5925 Airport Road, directly across from Toronto Pearson International Airport off...
Airways is a beautiful center located at 5925 Airport Road, directly across from Toronto Pearson International Airport offering shuttle services. Adjacent to Highways 409 and 427, our center is easily accessible.
Oakville - Winston Park
2010 Winston Park Drive, Oakville, Canada, L6H 5R7
The Winston Park centre is located close to both the Queen Elizabeth Way and Ontario 403 giving easy access for Burlington...
The Winston Park centre is located close to both the Queen Elizabeth Way and Ontario 403 giving easy access for Burlington and Hamilton to the west and Mississauga and Toronto to the East.
West Toronto - Etobicoke
10 Four Seasons Place, Toronto, Canada, M9B 6H7
Etobicoke is a prestigious area located on the western fringe of Toronto, and is the cushion between Toronto and Mississau...
Etobicoke is a prestigious area located on the western fringe of Toronto, and is the cushion between Toronto and Mississauga. Easily accessible by public transportation (bus) and is 5 minutes from the local subway station.
Toronto - Toronto Street
36 Toronto Street, Toronto, Canada, M5C 2C5
Steps away from Toronto's prestigious financial core. Fast link to Pearson International Airport - less than 30 m...
Steps away from Toronto's prestigious financial core. Fast link to Pearson International Airport - less than 30 minutes away.
London - London City Centre
380 Wellington Street, London, Canada, N6A 5B5
The centre occupies the 6th floor of City Centre Building a conveniently-located corner complex in downtown London, Ontario.
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The centre occupies the 6th floor of City Centre Building a conveniently-located corner complex in downtown London, Ontario.
Barrie - 49 High Street
49 High Street, Barrie, Canada, L4N 5J4
Balance work and leisure from our office space at 49 High Street. Barrie has a bustling commercial heart and enjoys great con...
Balance work and leisure from our office space at 49 High Street. Barrie has a bustling commercial heart and enjoys great connectivity – our central office space is just a few minutes’ drive from Highway 400
Brampton - Brampton County Court
2 County Court Blvd, Brampton, Canada, L6W 3W
The Brampton County Court business centre in Ontario is located in a modern building near the Grenville and William Davis ...
The Brampton County Court business centre in Ontario is located in a modern building near the Grenville and William Davis Court House in the downtown business district.
Brampton - 2 County Court
2 County Court Boulevard, Brampton, Canada, L6W 3W8
Look to the future with an office space at 2 County Court, a building with outstanding sustainability credentials. The third ...
Look to the future with an office space at 2 County Court, a building with outstanding sustainability credentials. The third largest city in Greater Toronto enjoys great transport links, while Toronto’s international airport is under 10 miles away.
Kitchener - 22 Frederick Street
22 Frederick Street, Kitchener, canada, N2H 6M6
Prominent office space in downtown location
Establish your business in the heart of downtown Kitchener. Work alongside leadi...
Prominent office space in downtown location
Establish your business in the heart of downtown Kitchener. Work alongside leading finance and insurance companies at our 22 Frederick Street offices on the corner of Frederick Street, giving you easy access to local amenities.
Richmond Hill - The Business Exchange
9225 Leslie Street, Richmond Hill, Canada, L4B 3H6
Place your business in the peaceful surroundings of Richmond Hill, home to leading global brands. Located in the northern sub...
Place your business in the peaceful surroundings of Richmond Hill, home to leading global brands. Located in the northern suburbs, our The Business Exchange workspace is just a 30-minute drive from central Toronto and the International Airport.
Scarborough – 10 Milner Business Court
10 Milner Business Court, Scarborough, Canada, M1B 3C6
The Milner Court centre occupies the third floor of a corner property. The centre is easy to get to by public transpo...
The Milner Court centre occupies the third floor of a corner property. The centre is easy to get to by public transport, both by bus and the rapid transit system.
Maximise opportunities in this forward-thinking city, a centre of knowledge that's home to several tech giants. Our well-conn...
Maximise opportunities in this forward-thinking city, a centre of knowledge that's home to several tech giants. Our well-connected 180 Northfield Drive West centre is on the city's Corporate Campus near the prestigious University of Waterloo.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux ingénieurs souhaitant utiliser Confluent (une distribution de Kafka) pour créer et gérer une plate-forme de traitement de données en temps réel pour leurs applications. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Installez et configurez Confluent Platform.
Utilisez les outils et les services de gestion de Confluent pour exécuter Kafka plus facilement.
Stocker et traiter les données de flux entrants.
Optimiser et gérer les clusters Kafka.
Flux de données sécurisés.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
Ce cours est basé sur la version open source de Confluent: Confluent Open Source.
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation dirigée par un instructeur en <loc> ; (sur site ou à distance), les participants apprendront comment configurer et intégrer différents Stream Processing frameworks avec des systèmes de stockage de big data existants et des applications logicielles et microservices connexes.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer différents Stream Processing frameworks, tels que Spark Streaming et Kafka Streaming.
Comprendre et sélectionner le framework le plus approprié pour le travail à effectuer.
Traiter des données en continu, de manière concurrente et enregistrement par enregistrement.
Intégrer les solutions Stream Processing aux bases de données existantes, aux entrepôts de données, aux lacs de données, etc.
Intégrer la bibliothèque de traitement de flux la plus appropriée avec les applications d'entreprise et les microservices.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données, aux scientifiques des données et aux programmeurs qui souhaitent utiliser les fonctionnalités d'Apache Kafka dans le cadre de la diffusion de données en continu Python.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser Apache Kafka pour surveiller et gérer les conditions des flux de données continus en utilisant la programmation Python.
Kafka Streams est une bibliothèque côté client permettant de créer des applications et des microservices dont les données sont transmises depuis et vers un système de messagerie Kafka. Apache Kafka s’appuyait traditionnellement sur Apache Spark ou Apache Storm pour traiter les données entre les producteurs de messages et les consommateurs. En appelant l'API Kafka Streams depuis une application, les données peuvent être traitées directement dans Kafka, ce qui évite d'avoir à les envoyer à un cluster distinct. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer Kafka Streams à un ensemble d’exemples d’applications Java qui transmettent des données depuis et vers Apache Kafka pour le traitement de flux. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Comprendre les fonctionnalités et les avantages de Kafka Streams par rapport aux autres infrastructures de traitement de flux
Traiter les données de flux directement dans un cluster Kafka
Écrire une application ou un microservice Java ou Scala intégrant Kafka et Kafka Streams
Écrivez un code concis qui transforme les sujets d’entrée de Kafka en sujets de sortie de Kafka
Construire, empaqueter et déployer l'application
Public
Développeurs
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarques
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser
Apache Samza est un framework de calcul asynchrone open source quasi-temps réel pour le traitement de flux. Il utilise Apache Kafka pour la messagerie et Apache Hadoop YARN pour la tolérance aux pannes, l'isolation du processeur, la sécurité et la gestion des ressources. Cette formation en direct, animée par un instructeur, présente les principes sous-jacents aux systèmes de messagerie et au traitement de flux distribué, tout en guidant les participants dans la création d'un exemple de projet et d'exécution de travaux basé sur Samza. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
Utilisez Samza pour simplifier le code nécessaire à la production et à la consommation de messages.
Découpler le traitement des messages d'une application.
Utilisez Samza pour implémenter un calcul asynchrone en temps quasi réel.
Utilisez le traitement de flux pour fournir un niveau d'abstraction plus élevé sur les systèmes de messagerie.
Public
Développeurs
Format du cours
Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) présente les principes et les approches qui sous-tendent le traitement distribué des données en flux et par lots, et accompagne les participants dans la création d'une application de flux de données en temps réel dans Apache Flink.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place un environnement pour développer des applications d'analyse de données.
Comprendre le fonctionnement de la bibliothèque de traitement de graphes d'Apache Flink (Gelly).
Compiler, exécuter et surveiller des applications de streaming de données basées sur Flink et tolérantes aux pannes.
Gérer diverses charges de travail.
Effectuer des analyses avancées.
Mettre en place un cluster Flink à plusieurs nœuds.
Mesurer et optimiser les performances.
Intégrer Flink à différents systèmes Big Data.
Comparer les capacités de Flink avec celles d'autres frameworks de traitement des big data.
Dans cette formation dirigée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à déployer et à gérer Apache NiFi dans un environnement de laboratoire réel.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Apachi NiFi.
Sourcez, transformez et gérez des données provenant de sources de données disparates et distribuées, notamment des bases de données et des big data lakes.
Automatiser les flux de données.
Autoriser l'analyse en continu.
Appliquer diverses approches pour l'ingestion de données.
Transformer Big Data et en informations commerciales.
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront les principes fondamentaux de la programmation basée sur le flux en développant un certain nombre d'extensions, de composants et de processeurs de démonstration à l'aide de Apache NiFi.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Apache Storm est un moteur de calcul distribué en temps réel utilisé pour permettre l'intelligence d'affaires en temps réel. Il le fait en permettant aux applications de traiter de manière fiable les flux de données illimité (par exemple. Traitement de flux).
"Storm est pour le traitement en temps réel ce qui Hadoop est pour le traitement de pièces!"
Dans cette formation en direct guidée par l'instructeur, les participants apprendront comment installer et configurer Apache Storm, puis développer et déployer une Apache Storm application pour traiter de grands données en temps réel.
Certains des sujets inclus dans cette formation comprennent :
Apache Storm dans le contexte de Hadoop
Travailler avec des données illimitées
Comptabilité continue
Analyse en temps réel
Traitement distribué RPC et ETL
Demandez ce cours maintenant!
Audience
Développeurs de logiciels et ETL
Les professionnels de mainframe
Les scientifiques de données
Les grands analystes de données
[ 0 ] Les professionnels
Format du cours
Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Apache Apex est une plate-forme YARNnative qui unifie le traitement des flux et des lots Il traite les données importantes de manière évolutive, performante, tolérante, dynamique, distribuée et facilement exploitable Cette formation en ligne, en mode instructeur, présente l'architecture de traitement de flux unifié d'Apache Apex et guide les participants à travers la création d'une application distribuée utilisant Apex sur Hadoop À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts de pipeline de traitement de données tels que les connecteurs pour les sources et les puits, les transformations de données communes, etc Construire, dimensionner et optimiser une application Apex Traiter les flux de données en temps réel de manière fiable et avec une latence minimale Utilisez Apex Core et la bibliothèque Apex Malhar pour accélérer le développement d'applications Utiliser l'API Apex pour écrire et réutiliser le code Java existant Intégrer Apex dans d'autres applications en tant que moteur de traitement Régler, tester et mettre à l'échelle les applications Apex Public Développeurs Architectes d'entreprise Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .
Apache Beam est un modèle de programmation unifiée et open source permettant de définir et d'exécuter des pipelines de traitement de données parallèles Sa puissance réside dans sa capacité à exécuter à la fois des pipelines batch et de streaming, l'exécution étant effectuée par l'un des backends de traitement distribué pris en charge par Apache: Apache Apex, Apache Flink, Apache Spark et Google Cloud Dataflow Apache Beam est utile pour les tâches ETL (Extraction, Transformation et Chargement) telles que le déplacement de données entre différents supports de stockage et sources de données, la transformation des données dans un format plus souhaitable et le chargement de données sur un nouveau système Dans cette formation en ligne instruite, les participants apprendront comment implémenter les SDK Apache Beam dans une application Java ou Python qui définit un pipeline de traitement de données pour décomposer un gros ensemble de données en plus petits morceaux pour un traitement parallèle indépendant À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Installez et configurez Apache Beam Utilisez un seul modèle de programmation pour effectuer à la fois le traitement par lots et le traitement de flux à partir de leur application Java ou Python Exécutez des pipelines dans plusieurs environnements Public Développeurs Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson Remarque Ce cours sera disponible Scala dans le futur S'il vous plaît contactez-nous pour organiser .
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent apprendre les principes du stockage en mémoire pur et persistant, tout en créant un exemple de projet de calcul en mémoire.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Utilisez Ignite pour la persistance en mémoire, sur disque, ainsi que pour une base de données en mémoire purement distribuée.
Réaliser la persistance sans synchroniser les données avec une base de données relationnelle.
Utilisez Ignite pour effectuer des jointures SQL et distribuées.
Améliorer les performances en rapprochant les données de l'unité centrale, en utilisant la mémoire vive comme stockage.
Répartir les ensembles de données sur un cluster pour obtenir une évolutivité horizontale.
Intégrer Ignite avec des SGBDR, NoSQL, Hadoop et des processeurs d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent mettre en œuvre le traitement des flux Apache Kafka sans écrire de code.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Confluent KSQL.
Mettre en place un pipeline de traitement de flux en utilisant uniquement des commandes SQL (pas de codage Java ou Python).
Exécuter le filtrage des données, les transformations, les agrégations, les jointures, le fenêtrage et la sessionnalisation entièrement en SQL.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données, aux scientifiques de données et aux programmeurs qui souhaitent utiliser les fonctionnalités Spark Streaming dans le traitement et l'analyse de données en temps réel.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure d'utiliser Spark Streaming pour traiter des flux de données en direct destinés à être utilisés dans des bases de données, des systèmes de fichiers et des tableaux de bord en direct.
En savoir plus...
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J'ai aimé les environnements de machines virtuelles parce qu'il pouvait facilement passer d'une vue à l'autre et nous aider si nous avions des difficultés avec le matériel.
Pedro
Formation - Apache NiFi for Developers
Traduction automatique
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Formation - A Practical Introduction to Stream Processing
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