En ligne ou sur site, les cours de formation Wolfram en direct, animés par un instructeur, montrent aux participants comment programmer dans Wolfram grâce à une pratique pratique interactive. La formation Wolfram est disponible en tant que "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (alias « formation en direct à distance ») est effectuée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif à distance . La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client en Port Moody ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg en Port Moody. NobleProg - Votre fournisseur de formation local
Port Moody - Brew Street
220 Brew Street, Port Moody, Canada, V3H 0H6
These conference rooms are located in a modern office space in a prestigious community. Two local bus stops and the Inlet Ce...
These conference rooms are located in a modern office space in a prestigious community. Two local bus stops and the Inlet Centre Station situated near the workspace provide services around the local area and wider Vancouver. Less than 10-minutes to lunch at one of Suter Brook Village’s popular restaurants.
Le cours de formation "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" s'adresse aux participants ayant des connaissances mathématiques de base. Mathematica, puissant moteur mathématique, permet d'effectuer des calculs efficaces, de créer des documents textuels, de construire des graphiques et de présenter des données. Les participants acquerront des compétences pratiques pour travailler avec Mathematica, qui est utilisé en mathématiques, en physique, en biologie, en analyse financière et dans d'autres domaines, entre autres.
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent utiliser l'apprentissage automatique dans Mathematica pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Construire et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.
Importer et préparer les données pour l'apprentissage automatique.
Séparer les données d'entraînement des données de test.
Explorer les applications de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux dans l'analyse des données.
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