Plan du cours

Introduction

Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de Cloud Pac pour les données

  • Red Hat OpenShift Plate-forme de conteneurs
  • Conteneurs, Kubernetes, et Helm
  • Red Hat OpenShift sécurité

Configuration de Cloud Pac pour Data

  • Tâches de pré-installation
  • L'installation
  • Tâches de post-installation

Mise en place d'un flux de travail

  • Configurer les rôles et les permissions pour la collaboration
  • Création d'un flux de travail
  • [Demande de données et collecte de données

Collecte de données

  • Se connecter à une source de données
  • Ajouter des données à un projet

Organiser les données

  • Travailler avec des catalogues
  • Conserver les données des catalogues
  • [Vérifier les données pour se conformer aux réglementations
  • Automatiser le processus de découverte

Préparer les données

  • Transformer les données
  • Affiner les données
  • Virtualiser les données

Analyse des données

  • Analyser des données à l'aide d'ordinateurs portables
  • Analyser les données à l'aide d'autres outils
  • Analyser les données automatiquement à l'aide de l'AutoAI

Mise en œuvre d'une solution d'IA

  • Construire un modèle d'apprentissage automatique
  • Déployer le modèle
  • Valider le modèle
  • Surveillance du modèle

Intégration de Cloud Data Pac avec d'autres services

  • Trouver des services dans un catalogue
  • Recherche de services en dehors d'un catalogue
  • Intégrer IBM Cloud Pak for Data à d'autres applications

Administrer Cloud Data Pac

  • Gérer un cluster IBM Cloud Pak for Data
  • Gestion d'un client web IBM Cloud Pak for Data
  • Désinstallation de Cloud Pak for Data

Résolution des problèmes

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience du traitement des données et des concepts de l'IA

Audience

  • Scientifiques des données
  • [Analystes
  • Ingénieurs de données
  • Développeurs
  • Administrateurs de systèmes
 14 heures

Nombre de participants


Prix par participant

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