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Plan du cours
Introduction à LlamaIndex et à l'augmentation du contexte
- Aperçu de LlamaIndex
- Le rôle de l'augmentation du contexte dans l'IA
- Avantages de l'utilisation de LlamaIndex avec les LLMs
Configuration de LlamaIndex
- Installation et configuration
- Comprendre l'architecture et les composants
- Connecteurs de données et ingestion
Indexation des données et Access
- Créer des index de données pour un accès efficace
- Moteurs de requête et accès en langage naturel
- Meilleures pratiques pour la structuration des données
Intégration de LlamaIndex avec les LLMs
- Améliorer les LLM avec des données contextuelles pertinentes
- Exercices pratiques : Augmentation des chatbots et des générateurs de texte
- Dépannage et optimisation
Scénarios d'application et études de cas
- Cas d'utilisation dans divers secteurs d'activité
- Examen de mises en œuvre réussies
- Construire une solution d'IA augmentée par le contexte
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Connaissance de base des concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Familiarité avec Large Language Models (LLMs)
- Expérience de la programmation et du traitement des données
Public
- Chercheurs en IA
- Professionnels de l'apprentissage automatique
- Scientifiques des données
14 heures