Plan du cours
Jour 1
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Science des données
Composition de l'équipe Data Science (Data Scientist, Data Engineer, Data Visualizer, Process Owner)
Intelligence économique
Types de veille stratégique
Développement d'outils de veille stratégique
La veille stratégique et le Data Visualization
Visualisation des données en Python Programmation Science des données avec Python Revue sur les fondamentaux de Python
Variables et types de données (str, numeric, sequence, mapping, set types, Boolean, binary, casting) Opérateurs, listes, tuples. Ensembles, Dictionnaires Déclarations conditionnelles Fonctions, Lambda, tableaux, classes, objets, héritage, itérateurs Portée, Modules, Dates, JSON, RegEx, PIP Try / Except, entrée de commande, formatage des chaînes de caractères Traitement des fichiers
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Activité
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Troisième jour
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Python et MySQL
Création de Database et d'une table Manipulation Database (Insérer, Sélectionner, Mettre à jour, Supprimer, Where Statement, Order by) Déposer une table Limite Joindre des tables Suppression des doublons de liste Inverser une chaîne de caractères
Visualisation de données avec Python et MySQL Utilisation de Matplotlib (tracé de base) Dictionnaires et Pandas Logique, flux de contrôle et filtrage Manipulation des propriétés des graphiques (police, taille, couleurs)
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Activité
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Jour 4
Visualisation de données avec Python et MySQL Travail de groupe : Créer une présentation de visualisation de données de gestion supérieure en utilisant les données locales de l'ITDI et de l'ULIMS Présentation des résultats
Pré requis
- Compréhension de la structure des données.
- Expérience avec Programming.
Audience
- Programmeurs
- Data Scientist
- Ingénieurs
Nos Clients témoignent (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.