Plan du cours

Introduction

  • Mise en place Tableau
  • Vue d'ensemble du logiciel Tableau
  • Navigation dans l'interface utilisateur Tableau

Connexion à vos données

  • Connexions de données disponibles
  • Simplification et préparation des données
  • Jonction de sources de données
  • Jointure interne, externe, gauche et droite
  • Combinaison de différentes sources de données dans une seule feuille de calcul

Travailler avec des données dans Tableau

  • Utiliser plusieurs mesures dans une vue
  • Afficher la relation entre les valeurs numériques
  • Visualiser des valeurs spécifiques
  • Personnaliser vos données
  • Dimension ou mesure
  • Types de données, discrètes ou continues, pour la mesure

Création de calculs dans Tableau

  • Calculs au niveau des lignes
  • Calculs agrégés
  • Calculs numériques, de chaînes de caractères et de dates
  • Agrégations et champs calculés personnalisés
  • Calculs rapides dans les tableaux
  • Travailler avec des dates et des heures

Analyse des données à l'aide de calculs sous forme de tableaux

  • Calculs rapides des tableaux
  • Champ d'application et direction
  • Adressage et partitionnement

Organiser, filtrer, trier et regrouper

  • Organiser vos données
  • Découper vos données par date
  • Simplifier et trier vos données
  • Options avancées de filtrage et de masquage
  • Comprendre les nombreuses options permettant d'ordonner et de regrouper vos données
  • Tri, groupes, bacs, ensembles

Paramètres dans Tableau

  • Création de paramètres
  • Paramètres dans les champs calculés
  • Options de contrôle des paramètres
  • Améliorer l'analyse et la visualisation à l'aide de paramètres

Construire des visualisations de base et avancées

  • Onglets croisés
  • Cartes géographiques, cartes thermiques et cartes arborescentes
  • Diagrammes circulaires et diagrammes à barres
  • Visualisations de la date et de l'heure
  • Barres empilées et diagrammes de surface
  • Graphiques d'indicateurs clés de performance
  • Graphiques à deux axes et combinés avec différents types de marques
  • Tableaux de mise en évidence
  • Tableaux de dispersion

Formatage avancé

  • Étiquettes
  • Légendes
  • Info-bulles
  • Mise en évidence des données par des lignes de référence
  • Annotations

Raconter une histoire de données avec des tableaux de bord

  • Cadre du tableau de bord
  • Actions de filtrage
  • Paramètres
  • Actions de mise en évidence
  • Actions URL

Tendances et Forecasting

  • Comprendre et personnaliser les lignes de tendance
  • Distributions
  • Forecasting

Partager votre travail

  • Publier le tableau de bord
  • Travailler avec des extraits au lieu de connexions en direct
  • Métadonnées et partage d'une connexion

Résumé et prochaines étapes :

  • Test de connaissances et projet pratique à la fin du cours
  • Ressources utiles pour la poursuite de l'apprentissage

Pré requis

Aucune expérience technique ou analytique préalable n'est requise.

Exigences en matière d'installation : Pas nécessaire

Public : Ce cours est destiné aux personnes qui n'ont jamais utilisé Tableau auparavant, qui ont besoin d'une remise à niveau ou qui souhaitent explorer Tableau de manière plus approfondie.

 28 heures

Nombre de participants



Prix par participant

Nos Clients témoignent (5)

Cours Similaires

Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

14 heures

Introduction to Spotfire

14 heures

AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X

14 heures

Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 heures

TIBCO for Developers

21 heures

TIBCO Statistica

14 heures

Monitoring with Grafana

14 heures

Advanced Grafana

14 heures

Grafana and GLPI Administration

21 heures

Grafana and Graphite

14 heures

Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

35 heures

ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

14 heures

Kibana: Essentials

14 heures

D3.js for Data Visualization

7 heures

A Practical Introduction to Data Science

35 heures

Catégories Similaires

1