Formation Finance en Canada

Cette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la banque débutants qui souhaitent acquérir des connaissances et des compétences approfondies sur l'utilisation du réseau SWIFT pour le traitement des virements bancaires internationaux.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le réseau SWIFT et décoder les codes SWIFT.
• Naviguer dans les messages SWIFT et exécuter des virements internationaux.
• Connaître les risques potentiels associés aux virements internationaux et savoir comment les atténuer.
• Explorer les services SWIFT avancés et comprendre comment ils améliorent la rapidité, la transparence et la traçabilité des paiements transfrontaliers.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la finance et du droit qui souhaitent apprendre les principes et les pratiques du recouvrement extrajudiciaire et judiciaire, leur permettant de gérer et de résoudre efficacement les problèmes de recouvrement.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les avantages et les inconvénients du recouvrement extrajudiciaire et judiciaire.
• Appliquer les principales méthodes et techniques de recouvrement extrajudiciaire et judiciaire.
• Évaluer l'efficacité et l'efficience du recouvrement extrajudiciaire et judiciaire.
• Traiter les questions juridiques et éthiques liées au recouvrement extrajudiciaire et judiciaire.
• Intégrer le recouvrement extrajudiciaire et judiciaire de manière globale et cohérente.

Au cours de la formation, présentera les problèmes de l'analyse financière en utilisant les fonctionnalités avancées d' Excel . Ce cours est destiné aux analystes financiers, aux comptables et à tous ceux qui souhaitent développer leur tableur de compétences en analysant des questions d'analyse financière.

R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans les applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes liés à la finance spécifique. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les fondements du langage de programmation R
• Sélectionnez et utilisez des paquets et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser les données financières à partir de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
• Construire des applications qui résolvent les problèmes liés à l'allocation des actifs, à l'analyse des risques, au rendement des investissements et plus encore
• Résoudre les problèmes, intégrer le déploiement et optimiser une application R

Audience

• Développeurs
• Les analystes
• Quantité

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Notes

• Cette formation vise à fournir des solutions à certains des problèmes principaux rencontrés par les professionnels des finances. Toutefois, si vous avez un sujet, un outil ou une technique spécifique que vous souhaitez ajouter ou élaborer plus loin, veuillez nous contacter pour organiser.

Python est un langage de programmation qui a acquis une énorme popularité dans le secteur financier. Adopté par les plus grandes banques d’investissement et les hedge funds, il est utilisé pour créer un large éventail d’applications financières allant des programmes de négociation centraux aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Python pour développer des applications pratiques permettant de résoudre un certain nombre de problèmes spécifiques liés à la finance. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les bases du Python programmation Python
• Téléchargez, installez et maintenez les meilleurs outils de développement pour créer des applications financières en Python
• Sélectionnez et utilisez les packages et techniques de programmation Python les mieux adaptés pour organiser, visualiser et analyser des données financières provenant de différentes sources (CSV, Excel , bases de données, Web, etc.).
• Construire des applications qui résolvent des problèmes liés à la répartition d'actifs, à l'analyse de risque, au rendement des investissements, etc.
• Dépanner, intégrer, déployer et optimiser une application Python

Public

• Les développeurs
• Les analystes
• Quants

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Cette formation vise à apporter des solutions à certains des principaux problèmes rencontrés par les professionnels de la finance. Toutefois, si vous souhaitez ajouter ou développer un sujet, un outil ou une technique en particulier, veuillez nous contacter afin de prendre les dispositions nécessaires.

kdb + est une base de données inmemory, columnoriented et q est son langage vectoriel interprété, intégré Dans kdb +, les tables sont des colonnes de vecteurs et q est utilisé pour effectuer des opérations sur les données de la table comme s'il s'agissait d'une liste kdb + et q sont couramment utilisés dans le commerce à haute fréquence et sont populaires auprès des principales institutions financières, y compris Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc Dans cette formation en ligne, les participants apprendront comment créer une application de données de séries temporelles en utilisant kdb + et q À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre la différence entre une base de données orientée ligne et une base de données orientée sur les colonnes Sélectionner des données, écrire des scripts et créer des fonctions pour effectuer des analyses avancées Analyser les données de séries temporelles telles que les données boursières et boursières Utilisez les capacités inmemory de kdb + pour stocker, analyser, traiter et récupérer de grands ensembles de données à haute vitesse Pensez aux fonctions et aux données à un niveau plus élevé que l'approche de la fonction standard (arguments) commune dans les langues non vectorielles Explorez d'autres applications de kdb +, notamment le commerce de l'énergie, les télécommunications, les données de capteurs, les données de journaux et la surveillance de l'utilisation de la machine et du réseau Public Développeurs Les ingénieurs de bases Les scientifiques de données Analystes de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Le programme de mise à jour de conformité et MLRO examine les principaux problèmes et sujets de gestion des risques qui revêtent une importance vitale dans l’environnement hautement réglementé d’aujourd’hui. En plus de cibler les responsables de la conformité, les MLRO, les MLCO et autres professionnels de la gestion des risques, il s'adresse également aux membres de la direction et aux membres du conseil d'administration désireux de savoir plus à quoi s'attendre des fonctions de contrôle des risques au sein de leurs organisations. Le programme est présenté par un expert du Royaume-Uni. L’objectif principal du programme consiste à doter les participants de connaissances suffisantes pour évaluer objectivement l’adéquation des contrôles et pratiques de gestion des risques existants de leur organisation et pour apporter les améliorations appropriées.

Public Tous les employés ayant besoin d' une bonne connaissance de l' Corporate Go vernance pour leur organisation Format du cours Une combinaison hautement interactive de:

• Discussions animées
• Présentations de diapositives
• Exemples
• Des exercices
• Études de cas

Public

• Gestionnaires de prêts personnels nouvellement nommés
• Personnel de soutien chargé de la collecte et de l'interprétation des informations pour les gestionnaires de crédit
• Personnel responsable de la gestion des créances irrécouvrables et des créances douteuses ayant besoin d'une connaissance pratique du processus décisionnel ayant conduit à l'octroi du prêt

Prêter à des clients personnels - Prêt à la consommation - exige un haut niveau de compétence dans l'évaluation de propositions de prêt individuelles. Dans de nombreux cas, il n’a aucune des sources d’information financière traditionnellement associées aux prêts aux entreprises - bilans, comptes de pertes et profits, etc. - et repose davantage sur la confiance et les relations établies entre le client et le prêteur. À la fin de ce cours, les prêteurs aux particuliers seront en mesure de:

• Comprendre le processus d'évaluation des propositions de prêt des particuliers
• Utilisez ce processus pour prendre une décision logique d'accepter le prêt ou de le refuser avec des raisons solides
• Gérez et contrôlez un portefeuille de prêts personnels pour garantir, dans la mesure du possible, le remboursement intégral de tous les prêts. (Souvenez-vous qu'il n'y a pas de prêt totalement sans risque…!)
• Établissez une relation avec les clients pour (essayez!) De veiller à ce que tous leurs prêts soient entièrement remboursés

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
• Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
• Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
• Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R

Public

• Développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant Python au cours de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
• Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
• Utilisez Python , Keras et TensorFlow pour créer des modèles d’apprentissage approfondi du secteur bancaire.
• Construire leur propre modèle de risque de crédit pour l'apprentissage en profondeur en utilisant Python

Public

• Les développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
• Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
• Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
• Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R

Public

• Développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant Python à mesure qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de la finance des institutions américaines et non américaines qui souhaitent comprendre les aspects juridiques, de conformité et d'application de la FATCA afin de rester en conformité avec les autorités fiscales américaines (IRS). A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de comprendre :

• FATCA's impact on global tax compliance and financial transparency.
• Les exigences en matière de diligence raisonnable et de déclaration de la FATCA'
• Les aspects juridiques les plus importants de la FATCA'et comment assurer la conformité.

Ce cours d'introduction fournira aux participants une première classe et une connaissance pratique détaillée des principaux marchés financiers, de leur objectif, de leur fonction, de leurs activités principales et de leur réglementation. Il est destiné à être une partie de recyclage, une partie éducative et une partie difficile afin que tous les délégués en tirent le maximum d’avantages. Les commentaires et la discussion seront activement encouragés tout au long des sessions, qui se veulent interactives et non seulement réactives et factuelles. La principale fonction est de veiller à ce que tous les participants au cours soient bien mieux équipés pour traiter les clients et leurs besoins actuels et pour mettre en contexte les services et les marchés sur lesquels ils négocient et participent.

Introduction aux produits structurés Le but du cours est de fournir aux délégués une introduction aux produits structurés utilisés dans la banque d’investissement. À la fin du cours, tous les délégués auront une connaissance pratique du sujet et pourront y répondre.

1. Que sont les produits structurés?
2. Pourquoi les émettre?
3. Quels sont les avantages pour les émetteurs et les investisseurs?
4. Comment structurer et tarifer une gamme de produits dérivés?
5. Quels sont les risques et les coûts de production de produits financiers structurés?
6. Que sont les dérivés incorporés?
7. Quelles sont les options exotiques?
8. Quelles sont les considérations de prix et de couverture?

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux managers qui souhaitent acquérir une compréhension pratique de la norme IFRS 17. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier les principales exigences de l'IFRS 17.
• Connaître les différences entre l'IFRS 17 et l'IFRS 4.
• Comprendre les règles IFRS.
• Comprendre les modèles financiers et leurs chiffres.
• Dissocier et comprendre les différents types de contrats d'assurance et les modèles comptables.
• Préparer un plan et un calendrier de transition bien informés.
• Mettre en œuvre l'IFRS 17 au sein d'une organisation.
• Identifier et mesurer la performance des contrats d'assurance.

Audiance Tous les membres du personnel ayant besoin d'une connaissance pratique de la conformité et de la Management des risques Format du cours Une combinaison de:

• Discussions animées
• Présentations de diapositives
• Études de cas
• Exemples

Objectifs du cours À la fin de ce cours, les délégués seront en mesure de:

• Comprendre les principaux aspects de la conformité et les efforts nationaux et internationaux déployés pour gérer les risques qui y sont associés
• Définir les moyens par lesquels une entreprise et son personnel pourraient établir un cadre de Management risques de conformité
• Détaillez les rôles de Compliance Officer et de Reporting Reporting en matière de blanchiment d'argent et comment ils devraient être intégrés à une entreprise
• Comprendre certains autres «points chauds» de Financial Crime - en particulier en ce qui concerne les Business internationales, les centres offshore et les clients fortunés

Ce cours fournit une introduction complète à l'environnement informatique technique MATLAB + une introduction à l'utilisation de MATLAB pour des applications financières. Le cours est destiné aux utilisateurs débutants et à ceux qui recherchent une critique. Aucune expérience préalable en programmation ou connaissance de MATLAB n'est présumée. Les thèmes de l'analyse des données, de la visualisation, de la modélisation et de la programmation sont explorés tout au long du cours. Les sujets incluent:

• Travailler avec l'interface utilisateur MATLAB
• Saisie de commandes et création de variables
• Analyse de vecteurs et matrices
• Visualisation de données vectorielles et matricielles
• Travailler avec des fichiers de données
• Travailler avec des types de données
• Automatisation des commandes avec des scripts
• Ecriture de programmes avec logique et contrôle de flux
• Fonctions d'écriture
• Utilisation de la boîte à outils financière pour l'analyse quantitative

Machine Learning est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Python est un langage de programmation réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité. Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d’apprentissage automatique. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe. Public

• Développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire. R sera utilisé comme langage de programmation. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct. Public

• Développeurs
• Scientifiques de données
• Professionnels de la banque ayant une formation technique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. Python est un langage de programmation réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité. Il offre une excellente collection de bibliothèques et de techniques éprouvées pour développer des applications d’apprentissage automatique. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur financier. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
• Apprenez les applications et les utilisations de la machine learning en finance
• Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l'apprentissage automatique avec Python

Public

• Développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur financier. R sera utilisé comme langage de programmation. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
• Apprenez les applications et les utilisations de la machine learning en finance
• Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l’apprentissage automatique avec R

Public

• Développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux responsables financiers, aux contrôleurs de gestion et aux comptables qui souhaitent explorer les fonctionnalités avancées de QAD's pour gérer et produire des rapports financiers. A l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de gérer, rapporter, consolider et rationaliser les comptes de fabrication et les données financières.

R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les bases de la programmation R
• Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base

Public

• Programmeurs
• Professionnels de la Finance
• Professionnels de l'informatique

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent monétiser un site ou une application web à l'aide de l'API Stripe. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer.
• Construire une application qui intègre les fonctions de traitement des paiements telles que la caisse, les intentions de paiement et la facturation.

Les produits structurés sont des investissements composés de plusieurs composants.

Public Tous les cadres supérieurs de Management qui ont besoin d' une bonne connaissance de l' AML / CTF et leur prévention - et une prise de conscience des autres et pertinents actuels de la Financial Crime questions; Format du cours Une combinaison de:

• Discussions animées
• Présentations de diapositives
• Études de cas
• Exemples

Objectifs du cours À la fin de ce cours, les délégués seront en mesure de:

• Expliquez comment on pourrait empêcher la LMA et la FCE
• Comprendre les principales facettes de la LBC et du FTF telles qu'elles s'appliquent à leurs entreprises et des efforts nationaux et internationaux déployés pour les combattre
• Définir les moyens par lesquels une entreprise et son personnel doivent se protéger contre les risques de blanchiment de capitaux et de financement du terrorisme
• Expliquez en détail comment une entreprise pourrait devenir une cible pour le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme: et expliquer quels «signaux d’alerte» pourraient les aider à identifier, prévenir et dénoncer toute activité criminelle (suspecte ou réelle)
• Comprendre certains des autres «points chauds» de Financial Crime

Le Common Reporting Standard (CRS) est une norme de l’OCDE qui demande aux juridictions internationales d’obtenir des informations de leurs institutions financières et d’échanger automatiquement ces informations avec d’autres juridictions sur une base annuelle. La norme exige que tous les rapports soient envoyés électroniquement dans un format connu sous le nom de CRS XML. Pour résoudre les erreurs liées à la préparation des fichiers et les informations d'enregistrement incomplètes ou inexactes, le CRS Status Message XML Schema a été créé pour vérifier les fichiers et les erreurs d'enregistrement dans le fichier CRS XML Schema. Dans cette formation guidée par l'instructeur, les participants apprendront :

• La structure de base du CRS XML Schema et du CRS Status Message XML Schema.
• Des étapes pour traiter ces fichiers.
• Les étapes pour convertir Excel fichiers en XML fichiers de schéma.
• des mesures d'inscription dans leur juridiction respective.

Format du cours

• Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux gestionnaires qui souhaitent identifier et minimiser les risques de fraude auxquels sont confrontés les marchands de commerce électronique. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprenez comment se produit la fraude au commerce électronique.
• Analyser les vulnérabilités de la plateforme et des processus de commerce électronique de leur entreprise.
• Évaluer le degré de préparation d'une entreprise à adopter de nouvelles mesures antifraude
• Communiquer et incorporer des politiques anti-fraude appropriées.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.