Halifax - Purdy Wharf

1959 Upper Water Street, Halifax, Canada, B3J 3N2
Short walk from Scotia Square Mall, next door to the Casino Nova Scotia. 2 blocks from the ferry terminal, building has ...

Dartmouth - Metropolitan Place

99 Wyse Road, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Metropolitan Place is an ocean-front building, close to Alderney Landing and home to leading businesses. Motorway exits and ...

Truro - Commercial Street

1 Commercial St., Truro, Canada, B2N 3H8
Build your business with a flexible office space in Truro, the Hub of Nova Scotia. Commute easily to this ideal location usin...

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Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

 14 heures
Apache Arrow est un framework de traitement de données en mémoire open-source. Il est souvent utilisé avec d'autres outils de science des données pour accéder à des magasins de données disparates à des fins d'analyse. Il s'intègre bien à d'autres technologies telles que GPU bases de données GPU , les bibliothèques et outils d'apprentissage automatique, les moteurs d'exécution et les cadres de visualisation de données. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer Apache Arrow à divers frameworks Data Science pour accéder à des données provenant de sources de données disparates. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer Apache Arrow dans un environnement en cluster distribué
  • Utilisez Apache Arrow pour accéder aux données de sources de données disparates
  • Utilisez Apache Arrow pour éviter la construction et la maintenance de pipelines ETL complexes.
  • Analyser des données sur des sources de données disparates sans avoir à les consolider dans un référentiel centralisé
Public
  • Scientifiques de données
  • Ingénieurs de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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