Richmond

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Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources

 14 heures
Apache Arrow est un framework de traitement de données en mémoire open-source. Il est souvent utilisé avec d'autres outils de science des données pour accéder à des magasins de données disparates à des fins d'analyse. Il s'intègre bien à d'autres technologies telles que GPU bases de données GPU , les bibliothèques et outils d'apprentissage automatique, les moteurs d'exécution et les cadres de visualisation de données. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment intégrer Apache Arrow à divers frameworks Data Science pour accéder à des données provenant de sources de données disparates. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Installer et configurer Apache Arrow dans un environnement en cluster distribué
  • Utilisez Apache Arrow pour accéder aux données de sources de données disparates
  • Utilisez Apache Arrow pour éviter la construction et la maintenance de pipelines ETL complexes.
  • Analyser des données sur des sources de données disparates sans avoir à les consolider dans un référentiel centralisé
Public
  • Scientifiques de données
  • Ingénieurs de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
  • Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
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