Halifax - Purdy Wharf

1959 Upper Water Street, Halifax, Canada, B3J 3N2
Short walk from Scotia Square Mall, next door to the Casino Nova Scotia. 2 blocks from the ferry terminal, building has ...

Dartmouth - Metropolitan Place

99 Wyse Road, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Metropolitan Place is an ocean-front building, close to Alderney Landing and home to leading businesses. Motorway exits and ...

Truro - Commercial Street

1 Commercial St., Truro, Canada, B2N 3H8
Build your business with a flexible office space in Truro, the Hub of Nova Scotia. Commute easily to this ideal location usin...

Sous-catégories (1)

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Tidyverse

Découvrez nos formations

Data Analytics With R

 21 heures
R est un environnement open source très populaire pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques. Ce cours présente le langage de programmation R aux étudiants. Il couvre les fondamentaux du langage, les bibliothèques et les concepts avancés. Analyses de données avancées et graphiques avec des données du monde réel.PublicDéveloppeurs / analyse de donnéesDurée3 joursFormatConférences et travaux pratiques
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Data and Analytics - from the ground up

42 heures
L'analyse des données est un outil crucial pour les entreprises aujourd'hui. Nous nous concentrerons tout au long de la formation sur le développement de compétences pour l'analyse pratique des données. L'objectif est d'aider les délégués à donner des réponses fondées sur des preuves aux questions suivantes :Que s'est-il passé ?
  • traiter et analyser des données
  • produire des visualisations de données informatives
Que va-t-il se passer ?
  • prévoir les performances futures
  • évaluer les prévisions
Que devrait-il se passer ?
  • transformer les données en décisions commerciales fondées sur des preuves
  • optimiser les processus
Le cours lui-même peut être dispensé en classe pendant 6 jours ou à distance sur une période de plusieurs semaines si vous le souhaitez. Nous pouvons travailler avec vous pour adapter le cours à vos besoins.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 heures
il est estimé que les données non structurées représentent plus de 90 pour cent de toutes les données, une grande partie sous la forme de texte. Blog posts, tweets, les médias sociaux, et d’autres publications numériques ajoutent continuellement à ce corps croissant de données. ce cours, dirigé par un instructeur, se concentre sur l’extraction d’informations et de sens à partir de ces données. En utilisant les bibliothèques de langage R et de traitement du langage naturel (PNL), nous combinons les concepts et les techniques de l’informatique, de l’intelligence artificielle et de la linguistique computationnelle pour comprendre algorithmiquement le sens derrière les données textuelles. Les échantillons de données sont disponibles dans différentes langues selon les besoins du client. à la fin de cette formation, les participants seront en mesure de préparer des ensembles de données (grands et petits) à partir de sources disparates, puis d’appliquer les bons algorithmes pour analyser et rendre compte de sa signification.
format du cours
  • partie de la Conférence, la discussion en partie, la pratique des pratiques lourdes, des tests occasionnels pour évaluer la compréhension
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R Programming for Excel

 21 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données qui souhaitent programmer en R pour Excel. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Transférer et déplacer des données entre Excel et R.
  • Utiliser R Tidyverse et les fonctionnalités de R pour des solutions d'analyse de données dans Excel.
  • Etendre leurs compétences en matière d'analyse de données en apprenant R.
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R Programming for Finance

 28 heures
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans les applications financières allant des programmes de trading de base aux systèmes de gestion des risques. Dans cette formation guidée par les instructeurs, les participants apprendront comment utiliser R pour développer des applications pratiques pour résoudre un certain nombre de problèmes liés à la finance spécifique. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre les fondements du langage de programmation R
  • Sélectionnez et utilisez des paquets et des techniques R pour organiser, visualiser et analyser les données financières à partir de différentes sources (CSV, Excel, bases de données, web, etc.)
  • Construire des applications qui résolvent les problèmes liés à l'allocation des actifs, à l'analyse des risques, au rendement des investissements et plus encore
  • Résoudre les problèmes, intégrer le déploiement et optimiser une application R
Audience
  • Développeurs
  • Les analystes
  • Quantité
Format du cours
  • Lecture partielle, discussion partielle, exercices et pratiques lourdes
Notes
  • Cette formation vise à fournir des solutions à certains des problèmes principaux rencontrés par les professionnels des finances. Toutefois, si vous avez un sujet, un outil ou une technique spécifique que vous souhaitez ajouter ou élaborer plus loin, veuillez nous contacter pour organiser.
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Advanced R

 7 heures
Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser les échanges avec le trading algorithmique, Python, et R. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des intervalles spécialisés.
  • Réduire les coûts associés aux transactions grâce à la négociation algorithmique.
  • Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.
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Anomaly Detection with Python and R

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux analystes de données qui souhaitent programmer en R et Python pour la détection de valeurs aberrantes. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Identifier si les données sont une anomalie ou une valeur attendue.
  • Mettre en œuvre des algorithmes de détection d'anomalies.
  • Utiliser diverses techniques et méthodes pour détecter les anomalies.
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Programming with Big Data in R

 21 heures
Big Data désigne des solutions destinées au stockage et au traitement de grands ensembles de données. Développé par Go Ogle au départ, ces Big Data volumes de Big Data des solutions ont évolué et inspiré d' autres projets similaires, dont beaucoup sont disponibles en open source. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier.
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Cluster Analysis with R and SAS

 14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes de données qui souhaitent programmer avec R en SAS pour l'analyse de clusters. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Utiliser l'analyse de cluster pour l'exploration de données
  • Maîtriser la syntaxe R pour les solutions de clustering.
  • Mettre en œuvre le clustering hiérarchique et non hiérarchique.
  • Prendre des décisions basées sur les données afin d'améliorer les opérations de l'entreprise.
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Data Mining with R

 14 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Deep Learning for Finance (with R)

 28 heures
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage approfondi pour la finance en utilisant R lorsqu'ils créeront un modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage approfondi. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
  • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance
  • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance
  • Construire leur propre modèle de prévision du prix des actions d'apprentissage en profondeur en utilisant R
Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Deep Learning for Banking (with R)

 28 heures
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant R au fur et à mesure de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
  • Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
  • Utilisez R pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour le secteur bancaire
  • Construire leur propre modèle de risque de crédit d'apprentissage profond en utilisant R
Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Data Mining & Machine Learning avec R

 14 heures
R  est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données.
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Foundation R

 7 heures
L'objectif du cours est de permettre aux participants d'acquérir une maîtrise des bases de R et de travailler avec des données.
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Introduction to R with Time Series Analysis

 21 heures
R est un langage de programmation sans opensource pour le calcul statistique, l'analyse de données et les graphiques R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein des entreprises et des universités R a une grande variété de paquets pour l'exploration de données .
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KNIME with Python and R for Machine Learning

 14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent programmer en Python et R pour KNIME. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Planifier, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en KNIME.
  • Prendre des décisions basées sur les données pour les opérations.
  • Mettre en œuvre des projets de science des données de bout en bout.
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Machine Learning for Banking (with R)

 28 heures
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur bancaire. R sera utilisé comme langage de programmation. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour réaliser un certain nombre de projets en direct. Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
  • Professionnels de la banque ayant une formation technique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Machine Learning for Finance (with R)

 28 heures
L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment appliquer des techniques et des outils d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets du secteur financier. R sera utilisé comme langage de programmation. Les participants apprennent d’abord les principes clés, puis mettent leurs connaissances en pratique en construisant leurs propres modèles d’apprentissage automatique et en les utilisant pour mener à bien un certain nombre de projets d’équipe. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
  • Apprenez les applications et les utilisations de la machine learning en finance
  • Développer leur propre stratégie de trading algorithmique en utilisant l’apprentissage automatique avec R
Public
  • Développeurs
  • Scientifiques de données
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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Marketing Analytics using R

 21 heures
Public Business (responsables marketing, chefs de produit, responsables de clientèle) et leurs équipes; professionnels de la connaissance client. Vue d'ensemble Le cours suit le cycle de vie du client: acquisition de nouveaux clients, gestion de la rentabilité des clients existants, fidélisation des clients et enfin compréhension des clients qui nous laissent et pourquoi. Nous travaillerons avec des données réelles (si anonymes) de divers secteurs, notamment les télécommunications, les assurances, les médias et la haute technologie. Format Formation dirigée par un instructeur au cours de cinq séances d'une demi-journée comprenant des exercices en classe et des devoirs. Il peut être dispensé en classe ou à distance (en ligne).
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Predictive Modelling with R

 14 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Advanced Machine Learning with R

 21 heures
Dans cette formation en direct dirigée par un instructeur, les participants apprendront des techniques avancées pour Machine Learning avec R tout en créant une application réelle. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre et mettre en œuvre des techniques d'apprentissage non supervisé
    • .
  • Appliquer le regroupement et la classification pour faire des prédictions basées sur des données réelles.
  • Visualiser les données pour obtenir rapidement des informations, prendre des décisions et affiner l'analyse.
  • Améliorer les performances d'un modèle d'apprentissage automatique à l'aide de l'optimisation des hyperparamètres.
  • Mettre un modèle en production pour l'utiliser dans une application plus vaste.
  • Appliquer des techniques avancées d'apprentissage automatique pour répondre à des questions impliquant des données de réseaux sociaux, des données volumineuses, et plus encore.
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Introductory R for Biologists

 28 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Introduction to R for Finance

 21 heures
R est un langage de programmation populaire dans le secteur financier. Il est utilisé dans des applications financières allant des programmes de négociation principaux aux systèmes de gestion des risques. Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront les bases de la programmation R à mesure qu’ils maîtriseront le codage R à l’aide d’exemples financiers. À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
  • Comprendre les bases de la programmation R
  • Utiliser R pour manipuler leurs données afin d'effectuer des opérations financières de base
Public
  • Programmeurs
  • Professionnels de la Finance
  • Professionnels de l'informatique
Format du cours
  • Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
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R

 21 heures
R est un langage de programmation gratuit à source ouverte pour l'informatique statistique, l'analyse de données et les graphiques. R est utilisé par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données au sein de sociétés et d'universités. R a également trouvé des adeptes parmi les statisticiens, ingénieurs et scientifiques sans compétences en programmation informatique et qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'extraction de données pour divers objectifs, tels que fixer les prix des annonces, trouver plus rapidement de nouveaux médicaments ou affiner les modèles financiers. R propose une grande variété de packages pour l'exploration de données.
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Neural Network avec R

 14 heures
Ce cours est une introduction à l'application de réseaux de neurones à des problèmes du monde réel à l'aide du logiciel R-project.
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Advanced R Programming

 7 heures
Ce cours est destiné aux scientifiques et aux statisticiens qui possèdent déjà des compétences de base en codage R & C++ et un code R et qui ont besoin de compétences avancées en codage R. Le but est de donner un cours de programmation R avancé et pratique aux participants intéressés par l’application des méthodes au travail. Des exemples spécifiques à un secteur sont utilisés pour adapter la formation au public cible
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Forecasting with R

 14 heures
Ce cours permet aux délégués d’automatiser complètement le processus de prévision avec R
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R for Data Analysis and Research

7 heures
Public
  • les gestionnaires
  • développeurs
  • scientifiques
  • étudiants
Format du cours instructions et discussion en ligne OU ateliers en face-à-face
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Introduction to R

 21 heures
R  est un langage de programmation open-source gratuit pour la comptabilité statistique, l'analyse des données et les graphiques. La recherche est utilisée par un nombre croissant de gestionnaires et d'analystes de données à l'intérieur des sociétés et de l'académie. R a également trouvé des followers parmi des statistiques, des ingénieurs et des scientifiques sans compétences de programmation informatique qui le trouvent facile à utiliser. Sa popularité est due à l'utilisation croissante de l'exploitation de données pour divers objectifs tels que la fixation des prix publicitaires, la recherche de nouveaux médicaments plus rapidement ou des modèles financiers fine-tune. R a une grande variété de paquets pour l'exploitation de données. Ce cours couvre la manipulation des objets dans R y compris les données de lecture, l'accès aux paquets R, l'écriture des fonctions R, et la création de graphiques informatifs. Il comprend l'analyse des données en utilisant des modèles statistiques communs. Le cours enseigne comment utiliser le logiciel R (https://www.r-project.org) à la fois sur une ligne de commande et dans une interface utilisateur graphique (GUI).
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Nos Clients témoignent (14)

Des matériaux de planification bien conçus et de haute qualité.

Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Formation - Forecasting with R

Traduction automatique

la clarté avec laquelle il a expliqué l'ensemble du cours, ainsi que la volonté de revenir sur l'ordre du jour lorsque cela s'avérait nécessaire

Carlos Eloy - AMERICAN EXPRESS COMPANY MEXICO
Formation - Data Analytics With R

Traduction automatique

Ce n'était pas ennuyeux, le formateur a su maintenir l'attention, les sujets ont été traités en profondeur.

Marta - Ministerstwo Zdrowia
Formation - Advanced R Programming

Traduction automatique

At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.

Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Formation - R

The exercises.

Elena Velkova - CEED Bulgaria
Formation - Predictive Modelling with R

Good detail on what R is used for and how to start using it right away

Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Formation - Introduction to R with Time Series Analysis

Je me sens plus confiant en ce qui concerne le codage. Je ne l'avais jamais fait auparavant, mais maintenant je comprends que ce n'est pas sorcier et que je peux le faire quand c'est nécessaire.

Anna - Birmingham City University
Formation - Foundation R

Traduction automatique

The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.

Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

It was very informative and professionally held. Wojteks knowledge level was so advanced that he could basically answer any question and he was willing to put effort into fitting the training to my personal needs.

Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Formation - R Programming for Data Analysis

The subject matter and the pace were perfect.

Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Formation - Programming with Big Data in R

J'ai vraiment bénéficié des exemples pratiques de la vie réelle.

Wioleta
Formation - Data and Analytics - from the ground up

Traduction automatique

Le style flexible et amical. Apprendre exactement ce qui était utile et pertinent pour moi.

Jenny
Formation - Advanced R

Traduction automatique

Very tailored to needs.

Yashan Wang
Formation - Data Mining with R

The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.

Mohamed Salama
Formation - Data Mining & Machine Learning with R

Autres régions en Canada

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Ces formations sont également disponibles dans d'autres pays

Conseil

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