Les cours de formation Random Forest en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.
La formation Random Forest est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Dartmouth ou dans les centres de formation de NobleProg Dartmouth.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Dartmouth - Metropolitan Place
99 Wyse Road, Dartmouth, Canada, B3A 4S5
Metropolitan Place is an ocean-front building, close to Alderney Landing and home to leading businesses. Motorway exits and ...
Metropolitan Place is an ocean-front building, close to Alderney Landing and home to leading businesses. Motorway exits and the local ferry terminal are located close by, and restaurants cafes are easily accessible for lunch.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random forest.
Comprendre les avantages de Random Forest et comment le mettre en œuvre pour résoudre les problèmes de classification et de régression.
Apprendre à traiter de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en réglant les hyperparamètres.
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