Les cours de formation Random Forest en ligne ou sur site, animés par un instructeur, démontrent par des exercices pratiques interactifs comment utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.
La formation Random Forest est disponible sous forme de "formation en ligne en direct" ou de "formation sur site en direct". La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est dispensée par le biais d'un bureau interactif, à distance. La formation en direct sur site peut être dispensée localement dans les locaux du client Vancouver ou dans les centres de formation de NobleProg Vancouver.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Vancouver - Pacific Centre
701 West Georgia Street, Vancouver, Canada, V7Y 1G5
The Vancouver Pacific Centre is in one of the most prominent buildings in the heart of the downtown business core. Located in...
The Vancouver Pacific Centre is in one of the most prominent buildings in the heart of the downtown business core. Located in a modern high-rise building directly above the Pacific Centre Mall.
Vancouver - Park Place
666 Burrard Street, Vancouver, Canada, V6C 3P6
The Vancouver Park Place Centre is in the heart of the downtown financial district. located directly across the street from a...
The Vancouver Park Place Centre is in the heart of the downtown financial district. located directly across the street from a Sky train Station and transit hub.
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random forest.
Comprendre les avantages de Random Forest et comment le mettre en œuvre pour résoudre les problèmes de classification et de régression.
Apprendre à traiter de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en réglant les hyperparamètres.
Random Forest formation à Vancouver, Weekend Random Forest cours à Vancouver, Soir Random Forest formation à Vancouver, Random Forest formateur en ligne à Vancouver, Random Forest formation à Vancouver, Random Forest cours du soir à Vancouver, Random Forest formation Intra à Vancouver, Random Forest formation Intra Entreprise à Vancouver, Random Forest formation Inter à Vancouver, Random Forest formation Inter Entreprise à Vancouver, Random Forest préparation aux examens à Vancouver, Random Forest sur place à Vancouver, Random Forest professeur à Vancouver,Random Forest cours à Vancouver, Random Forest instructeur à Vancouver, Random Forest formateur à Vancouver, Random Forest cours particuliers à Vancouver, Random Forest stage de préparation à Vancouver, Weekend Random Forest formation à Vancouver, Random Forest coach à Vancouver, Random Forest préparation à Vancouver, Random Forest entraînement à Vancouver, Random Forest cours privé à Vancouver, Soir Random Forest cours à Vancouver, Random Forest coaching à Vancouver