Plan du cours
Introduction
Présentation de Tableau et de l'API TabPy
Explorer les Use Case de TabPy pour les data scientists
Installation et configuration de TabPy
Configuration de Tableau Desktop avec Python
Configuration d'une connexion TabPy sur Tableau
Passer des expressions à Python
Exécution de scripts Python sur Tableau
Estimation de la probabilité de désabonnement des clients à l'aide de la régression logistique
Obtenir des scores de sentiment pour les avis sur les produits vendus
Évaluation du comportement des utilisateurs à l'aide d'un modèle prédictif
Utiliser les résultats pour créer un entonnoir de conversion efficace
Sommaire et conclusion
Pré requis
- Expérience de programmation avec Python
Nos Clients témoignent (5)
Beaucoup de connaissances très pratiques
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Traduction automatique
L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
Professionnel et très pratique, utile dans un travail quotidien
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Il a couvert les domaines qui m'intéressaient avant le cours : les relations entre les données, l'utilisation du script python. La connexion aux bases de données sera couverte dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.