Formation AdaBoost Python pour l'apprentissage automatique

AdaBoost est un algorithme utilisé en conjonction avec d'autres modèles d'apprentissage automatique pour optimiser les performances. Il utilise des techniques d'apprentissage par ensemble, combinant des modèles plus faibles pour former des prédictions plus précises.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques de données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser AdaBoost pour créer des algorithmes d'amplification pour l'apprentissage automatique avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche d'apprentissage par ensemble et comment implémenter l'amplification adaptative.
• Apprendre comment construire des modèles AdaBoost pour améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
• Utiliser le réglage des hyperparamètres pour augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.