Formation Développement avancé des systèmes embarqués

Au cours de cette formation pratique dirigée par un instructeur à Canada, les participants apprendront à programmer l'Arduino pour des utilisations concrètes, telles que la commande d'éclairages, de moteurs et de capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire en direct (et non du matériel simulé par logiciel).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Programmer l'Arduino pour contrôler des éclairages, des moteurs et d'autres dispositifs.
• Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs additionnels.
• Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS afin d'étendre les fonctionnalités de l'Arduino.
• Comprendre les différentes options de langages de programmation, allant du C aux langages par glisser-déposer.
• Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes concrets.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs C souhaitant acquérir des principes de conception du C embarqué.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les considérations de conception qui rendent les programmes en C embarqué fiables
• Définir les fonctionnalités d'un système embarqué
• Définir la logique et la structure du programme pour obtenir le résultat souhaité
• Concevoir une application embarquée fiable et sans erreur
• Obtenir des performances optimales sur le matériel cible

Format de la formation :

• Conférence interactive et débat
• Exercices et mise en pratique
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct

Options de personnalisation de la formation :

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs en systèmes embarqués et aux développeurs d'IA de niveau intermédiaire souhaitant déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs à l'aide de TensorFlow Lite et Edge Impulse.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux de TinyML et ses avantages pour les applications d'IA edge.
• Mettre en place un environnement de développement pour les projets TinyML.
• Entraîner, optimiser et déployer des modèles d'IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
• Optimiser les modèles d'IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.