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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction à NotebookLM pour la recherche
- Capacités principales et limites
- Navigation dans l'espace de travail NotebookLM
- Compréhension des interactions avec l'IA orientées recherche
Gestion des sources de recherche
- Importation de documents et de jeux de données
- Organisation efficace des sources
- Association des documents connexes pour une analyse de sources multiples
Techniques avancées de synthèse
- Génération de résumés à partir de multiples documents
- Extraction des points clés et des thèmes
- Identification des motifs et des relations
Gestion des citations et des références
- Extraction automatisée des citations
- Structuration des données bibliographiques
- Exportation des citations pour la rédaction académique
Structuration des connaissances assistée par l'IA
- Création de cartes conceptuelles avec l'IA
- Organisation des analyses dans des cadres de référence
- Amélioration itérative des structures de recherche
Génération de rapports et de livrables
- Création de notes de synthèse et de résumés de recherche
- Génération de matrices de comparaison et d'analyses structurées
- Préparation des matériaux pour la publication ou la présentation
Processus de recherche collaborative
- Partage des carnets et des analyses
- Synthèse collective en équipe
- Assurer la cohérence dans les espaces de recherche partagés
Meilleures pratiques pour la gouvernance de la recherche
- Assurer l'exactitude des données et l'intégrité des sources
- Développement de modèles de recherche réutilisables
- Établissement de normes organisationnelles en matière de connaissances
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension des processus de recherche numérique
- Expérience des processus de revue de la littérature académique ou professionnelle
- Familiarité générale avec les outils de productivité basés sur le cloud
Public cible
- Chercheurs souhaitant optimiser leurs processus de synthèse et d'analyse
- Professionnels de l'enseignement supérieur souhaitant rationaliser la gestion des citations et l'organisation des sources
- Travailleurs du savoir souhaitant optimiser la manipulation d'informations à grande échelle