Merci d'avoir envoyé votre demande ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Merci d'avoir envoyé votre réservation ! Un membre de notre équipe vous contactera sous peu.
Durée 14 heures
Plan du cours
Fondements des agents autonomes
- Concepts clés de l’IA agentique
- Types de cadres d’agents autonomes
- Directions de recherche émergentes
En interne BabyAGI
- Logique de génération et de priorisation des tâches
- Boucles d’exécution et structures de mémoire
- Points forts et contraintes de la conception BabyAGI
Comparaison de BabyAGI avec d’autres agents
- Agents et planificateurs de tâches basés sur les LLM
- Cadres d’orchestration multi-agents
- Modèles d’agents réactifs vs délibératifs
Évaluation de l’autonomie et du contrôle
- Niveaux d’autonomie dans les systèmes d’IA
- Modèles de supervision humaine (human-in-the-loop)
- Modes de défaillance et facteurs de risque
Applications et cas d’usage réels
- Automatisation des recherches
- Flux de travail de connaissances en entreprise
- Tâches d’exploration et de raisonnement autonomes
Études de référence et évaluation des performances
- Critères pour évaluer les agents autonomes
- Tests de charge et analyse comportementale
- Méthodologies d’évaluation comparative
Conception et déploiement de systèmes agentiques
- Considérations architecturales
- Intégration avec les outils organisationnels
- Extensibilité et gestion opérationnelle
Trajectoires futures de l’autonomie en IA
- Évolution des cadres agentiques
- Potentiels percées et contraintes
- Implications stratégiques pour la recherche et l’industrie
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des concepts avancés de l’IA
- De l’expérience avec les flux de travail d’apprentissage automatique
- Une familiarité avec les architectures d’agents autonomes
Public cible
- Chercheurs en IA
- Dirigeants de l’innovation
- Stratèges de l’IA