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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction aux sous-stations numériques
- Comprendre les sous-stations conventionnelles et numériques
- Composants clés des sous-stations numériques : IED, bus de processus et bus de station
- Norme de communication IEC 61850
Tendances actuelles en conception des sous-stations
- Rôle des réseaux intelligents dans les systèmes électriques modernes
- Innovations en matière d'automatisation et de surveillance des sous-stations
- Intégration des énergies renouvelables dans la conception des sous-stations
Fondamentaux de l'IA pour le génie électrique
- Introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Bases de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
- Outils et plateformes d'IA pour les applications d'ingénierie
L'IA dans la conception des lignes électriques et des sous-stations
- Optimisation de la disposition des sous-stations à l'aide de l'IA
- Analyse des flux de charge et détection de pannes axées sur l'IA
- Analyse de la stabilité des systèmes électriques avec des outils d'IA
L'IA pour la maintenance prédictive et la détection de pannes
- Modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
- Identification des anomalies et des pannes à l'aide d'algorithmes d'IA
- Études de cas : l'IA dans la détection des pannes et la planification des réparations
Exercices pratiques
- Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour l'optimisation des sous-stations
- Utilisation de Python pour l'analyse des flux de charge et des pannes
- Exploration de MATLAB et de PowerFactory pour les applications d'IA dans les systèmes électriques
Tendances futures et opportunités
- Le rôle de l'IA dans l'évolution des sous-stations numériques
- Nouvelles technologies dans les réseaux intelligents et les systèmes électriques
- Opportunités d'apprentissage supplémentaire et de spécialisation en IA et en génie électrique
Pré requis
- Une compréhension de base des principes du génie électrique
- Une familiarité avec le fonctionnement et les concepts de conception des sous-stations
- Aucune expérience préalable en IA n'est requise
Public cible
- Ingénieurs électriques et concepteurs de sous-stations
- Planificateurs de systèmes de puissance et opérateurs de réseau
- Professionnels intéressés par les solutions axées sur l'IA en génie électrique