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Plan du cours

Introduction aux postes numériques

  • Comprendre la différence entre les postes traditionnels et numériques
  • Composants principaux des postes numériques : IED, bus de processus et bus de station
  • Norme de communication IEC 61850

Tendances actuelles dans la conception des postes

  • Rôle des réseaux intelligents dans les systèmes électriques modernes
  • Innovations dans l'automatisation et la surveillance des postes
  • Intégration des énergies renouvelables dans la conception des postes

Fondamentaux de l'IA pour l'ingénierie électrique

  • Introduction aux concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement de base
  • Outils et plateformes d'IA pour les applications d'ingénierie

IA dans la conception des lignes électriques et des postes

  • Optimisation de la disposition des postes à l'aide de l'IA
  • Analyse de charge et détection de défauts pilotées par l'IA
  • Analyse de la stabilité du système électrique avec des outils d'IA

IA pour la maintenance prédictive et la détection de défauts

  • Modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
  • Identification des anomalies et des défauts à l'aide d'algorithmes d'IA
  • Études de cas : IA dans la détection des défauts et la planification des réparations

Exercices pratiques

  • Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour l'optimisation des postes
  • Utilisation de Python pour l'analyse de charge et des défauts
  • Exploration de MATLAB et PowerFactory pour les applications d'IA dans les systèmes électriques

Tendances futures et opportunités

  • Le rôle de l'IA dans l'évolution des postes numériques
  • Technologies émergentes dans les réseaux intelligents et les systèmes électriques
  • Opportunités pour continuer à apprendre et à se spécialiser en IA et en ingénierie électrique

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de base des principes de l'ingénierie électrique
  • Familiarité avec les opérations et les concepts de conception des postes
  • Aucune expérience préalable avec l'IA n'est requise

Audience cible

  • Ingénieurs en électricité et concepteurs de postes
  • Planificateurs de systèmes électriques et opérateurs de réseau
  • Professionnels intéressés par les solutions d'IA dans le domaine de l'ingénierie électrique
 21 Heures

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