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Plan du cours
Introduction aux postes numériques
- Comprendre la différence entre les postes traditionnels et numériques
- Composants principaux des postes numériques : IED, bus de processus et bus de station
- Norme de communication IEC 61850
Tendances actuelles dans la conception des postes
- Rôle des réseaux intelligents dans les systèmes électriques modernes
- Innovations dans l'automatisation et la surveillance des postes
- Intégration des énergies renouvelables dans la conception des postes
Fondamentaux de l'IA pour l'ingénierie électrique
- Introduction aux concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique
- Apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement de base
- Outils et plateformes d'IA pour les applications d'ingénierie
IA dans la conception des lignes électriques et des postes
- Optimisation de la disposition des postes à l'aide de l'IA
- Analyse de charge et détection de défauts pilotées par l'IA
- Analyse de la stabilité du système électrique avec des outils d'IA
IA pour la maintenance prédictive et la détection de défauts
- Modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
- Identification des anomalies et des défauts à l'aide d'algorithmes d'IA
- Études de cas : IA dans la détection des défauts et la planification des réparations
Exercices pratiques
- Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour l'optimisation des postes
- Utilisation de Python pour l'analyse de charge et des défauts
- Exploration de MATLAB et PowerFactory pour les applications d'IA dans les systèmes électriques
Tendances futures et opportunités
- Le rôle de l'IA dans l'évolution des postes numériques
- Technologies émergentes dans les réseaux intelligents et les systèmes électriques
- Opportunités pour continuer à apprendre et à se spécialiser en IA et en ingénierie électrique
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension de base des principes de l'ingénierie électrique
- Familiarité avec les opérations et les concepts de conception des postes
- Aucune expérience préalable avec l'IA n'est requise
Audience cible
- Ingénieurs en électricité et concepteurs de postes
- Planificateurs de systèmes électriques et opérateurs de réseau
- Professionnels intéressés par les solutions d'IA dans le domaine de l'ingénierie électrique
21 Heures