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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction aux sous-stations numériques

  • Comprendre les sous-stations conventionnelles et numériques
  • Composants clés des sous-stations numériques : IED, bus de processus et bus de station
  • Norme de communication IEC 61850

Tendances actuelles en conception des sous-stations

  • Rôle des réseaux intelligents dans les systèmes électriques modernes
  • Innovations en matière d'automatisation et de surveillance des sous-stations
  • Intégration des énergies renouvelables dans la conception des sous-stations

Fondamentaux de l'IA pour le génie électrique

  • Introduction aux concepts d'IA et d'apprentissage automatique
  • Bases de l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement
  • Outils et plateformes d'IA pour les applications d'ingénierie

L'IA dans la conception des lignes électriques et des sous-stations

  • Optimisation de la disposition des sous-stations à l'aide de l'IA
  • Analyse des flux de charge et détection de pannes axées sur l'IA
  • Analyse de la stabilité des systèmes électriques avec des outils d'IA

L'IA pour la maintenance prédictive et la détection de pannes

  • Modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive
  • Identification des anomalies et des pannes à l'aide d'algorithmes d'IA
  • Études de cas : l'IA dans la détection des pannes et la planification des réparations

Exercices pratiques

  • Mise en œuvre d'algorithmes d'IA pour l'optimisation des sous-stations
  • Utilisation de Python pour l'analyse des flux de charge et des pannes
  • Exploration de MATLAB et de PowerFactory pour les applications d'IA dans les systèmes électriques

Tendances futures et opportunités

  • Le rôle de l'IA dans l'évolution des sous-stations numériques
  • Nouvelles technologies dans les réseaux intelligents et les systèmes électriques
  • Opportunités d'apprentissage supplémentaire et de spécialisation en IA et en génie électrique

Pré requis

  • Une compréhension de base des principes du génie électrique
  • Une familiarité avec le fonctionnement et les concepts de conception des sous-stations
  • Aucune expérience préalable en IA n'est requise

Public cible

  • Ingénieurs électriques et concepteurs de sous-stations
  • Planificateurs de systèmes de puissance et opérateurs de réseau
  • Professionnels intéressés par les solutions axées sur l'IA en génie électrique

Nombre de participants


Prix par participant

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