Formation Déploiement d'IA et de ML conteneurisés avec Docker

Cette formation en direct, animée par un formateur, est proposée en Canada (en ligne ou sur site) et s'adresse aux ingénieurs souhaitant approfondir leurs connaissances de Docker afin de déployer des applications à plus grande échelle tout en conservant le contrôle.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer leurs propres images Docker.
• Déployer et gérer un grand nombre d'applications Docker.
• Évaluer différentes solutions d'orchestration de conteneurs et choisir celle qui convient le mieux.
• Mettre en place un processus d'intégration continue pour les applications Docker.
• Intégrer des applications Docker dans des processus existants d'intégration continue d'outils.
• Sécuriser leurs applications Docker.

Le CI/CD pour l'IA est une approche structurée visant à automatiser l'emballage, les tests, la conteneurisation et le déploiement des modèles grâce à des pipelines d'intégration continue et de livraison continue.

Cette formation en direct, animée par un formateur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant automatiser les workflows de bout en bout de livraison des modèles d'IA à l'aide de Docker et de plateformes CI/CD.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Créer des pipelines automatisés pour la construction et les tests des conteneurs de modèles d'IA.
• Mettre en œuvre le contrôle de version et la reproductibilité pour les cycles de vie des modèles.
• Intégrer des stratégies de déploiement automatisé pour les services d'IA.
• Appliquer les meilleures pratiques de CI/CD adaptées aux opérations d'apprentissage automatique.

Format du cours

• Présentations guidées par le formateur et discussions techniques.
• Laboratoires pratiques et exercices d'implémentation manuelle.
• Simulations de workflows CI/CD réalistes dans un environnement contrôlé.

Options de personnalisation du cours

• Si votre organisation nécessite des workflows de pipeline personnalisés ou des intégrations de plateforme, veuillez nous contacter pour adapter ce cours.

Le programme Administrateur Kubernetes Certifié (CKA) a été créé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes est aujourd'hui une plateforme de premier plan pour l'orchestration de conteneurs.

Depuis 2015, NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes. Avec plus de 360 projets de formation avec succès, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus connues au monde dans le domaine de la conteneurisation.

Depuis 2019, nous aidons également nos clients à confirmer leurs compétences dans un environnement k8s en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux utilisateurs de Kubernetes qui souhaitent valider leurs connaissances en passant l'examen CKA.

D'autre part, la formation vise également à acquérir une expérience pratique de l'administration Kubernetes, c'est pourquoi nous recommandons d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en discuter.
• Pour en savoir plus sur la certification CKA, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Le programme Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) a été développé par The Linux Foundation et la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), l'organisation hôte de Kubernetes.

Cette formation en direct dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs souhaitant valider leurs compétences en matière de conception, de développement, de configuration et d'exposition d'applications cloud natives pour Kubernetes.

Par ailleurs, la formation vise également à acquérir une expérience pratique dans le développement d'applications Kubernetes. Nous recommandons donc d'y participer, même si vous n'avez pas l'intention de passer l'examen CKAD.

NobleProg dispense des formations Docker & Kubernetes depuis 2015. Avec plus de 360 projets de formation réussis, nous sommes devenus l'une des entreprises de formation les plus reconnues mondialement dans le domaine de la conteneurisation. Depuis 2019, nous aidons également nos clients à valider leurs compétences dans un environnement Kubernetes en les préparant et en les encourageant à réussir les examens CKA et CKAD.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'organiser les détails.
• Pour en savoir plus sur le CKAD, veuillez visiter : https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker est une plateforme destinée aux développeurs et aux administrateurs système pour maintenir des applications distribuées. Il comprend un environnement d'exécution pour lancer des conteneurs et un service pour partager des conteneurs.

Avec Docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur des ordinateurs portables, des serveurs dédiés et des serveurs virtuels.

Ce cours, pendant les deux premiers jours, enseigne l'utilisation de base de Docker, utile tant pour les développeurs que pour les administrateurs système. Le cours comprend de nombreux exercices pratiques et les participants s'entraîneront dans leur propre environnement Docker et créeront leurs propres images Docker.

Le dernier jour, les participants apprendront à utiliser des outils plus avancés qui soutiennent Docker. Il s'agit de Docker Machine, Docker Compose et Docker Swarm.

Cette formation en direct, animée par un formateur, en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant utiliser Docker pour déployer et gérer des logiciels sous forme de conteneurs plutôt que comme des logiciels traditionnels autonomes.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Docker.
• Comprendre et mettre en œuvre la containerisation des logiciels.
• Gérer des applications basées sur Docker.
• Connecter différentes applications et systèmes Docker entre eux.
• Comprendre et modifier les registres Docker.

Docker est une plateforme permettant aux développeurs et aux administrateurs système de gérer des applications distribuées. Elle comprend un environnement d'exécution pour faire fonctionner des conteneurs et un service pour partager ces conteneurs.

Avec Docker, la même application peut s'exécuter sans modification sur des ordinateurs portables, des serveurs dédiés et des serveurs virtuels.

Ce cours enseigne les bases de l'utilisation de Docker, utiles tant pour les développeurs que pour les administrateurs système. Il comprend de nombreux exercices pratiques, et les participants s'entraîneront dans leur propre environnement Docker en créant leurs propres images Docker au cours des deux jours.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs DevOps souhaitant optimiser et simplifier le processus de CI/CD avec Docker et Jenkins.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser la livraison de code et le déploiement des pipelines avec Jenkins.
• Construire une application en utilisant Docker et Dockerfile.
• Configurer les options d'authentification afin de renforcer la sécurité.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs souhaitant évaluer chacun de ces services afin de prendre des décisions éclairées quant à celui à déployer au sein de leur organisation.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer un environnement de développement comprenant toutes les bibliothèques, packages et frameworks nécessaires pour commencer le développement.
• Mettre en place, configurer et déployer une série de conteneurs de démonstration en utilisant différentes approches.
• Comprendre les différences architecturales et de conception parmi les différentes solutions Docker/Kubernetes au sein d'AWS.
• Automatiser le déploiement de conteneurs Docker.
• Mettre en place un pipeline d'intégration et de déploiement continus.
• Intégrer Docker et Kubernetes dans un système d'intégration continue existant.

Lors de cette formation en direct animée par un instructeur à Canada, les participants apprendront à gérer la plateforme Red Hat OpenShift Container Platform.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des grappes OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser la plateforme Red Hat OpenShift Container Platform
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Au cours de cette formation en présentiel ou à distance dans Canada, les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer une application d'exemple à l'intérieur d'un conteneur. Ils apprendront également à automatiser, à mettre à l'échelle et à gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer des images Docker.
• Configurer un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.

Docker est une plateforme de conteneurisation utilisée pour créer des environnements reproductibles, portables et évolutifs pour les systèmes de ML.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels techniques de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent conteneuriser et opérationnaliser des pipelines ML complets à l'aide de Docker.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Conteneuriser les charges de travail de formation, de validation et d'inférence du ML.
• Concevoir et orchestrer des pipelines ML de bout en bout en utilisant Docker et des outils compatibles.
• Mettre en œuvre le versionnement, la reproductibilité et les pipelines CI/CD pour les composants ML.
• Déployer, surveiller et mettre à l'échelle des services ML dans des environnements conteneurisés.

Format du cours

• Conférences interactives soutenues par des démonstrations pratiques.
• Exercices pratiques axés sur la création de composants réels de pipelines ML.
• Mise en œuvre en laboratoire en direct pour les workflows conteneurisés de bout en bout.

Options de personnalisation du cours

• Pour une formation personnalisée adaptée à des besoins spécifiques d'infrastructure ML, veuillez nous contacter afin de discuter des options.

Format de la formation

• Cours interactif avec discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d’en convenir.

L'objectif de ce cours pratique est de fournir tous les outils qui abordent les aspects pratiques de Docker et Kubernetes, afin que les participants puissent compter sur les compétences nécessaires pour une gestion adéquate du programme.

Objectifs de la formation : Développer des compétences théoriques et pratiques liées à Docker et Kubernetes.