Plan du cours

Introduction à l'IA/ML dans l'automatisation des workflows

  • Aperçu de l'automatisation pilotée par IA
  • Comprendre les modèles IA/ML pour les workflows
  • Introduction aux API et capacités d’automatisation de Make

Connecter les API IA/ML à Make

  • Utilisation des services IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Effectuer des appels d'API vers les modèles IA pour l'automatisation
  • Gestion de l'authentification et de la sécurité des API

Analyse de sentiment et traitement du texte

  • Extraire des insights à partir des retours clients
  • Utilisation des modèles NLP pour la classification de texte
  • Automatisation de la génération de réponses basée sur le sentiment

Modélisation prédictive et automatisation des décisions

  • Utilisation des modèles ML pour l'analyse prédictive
  • Automatisation de la prise de décision basée sur les prédictions IA
  • Intégration des modèles prévisionnels dans les workflows

Automatisation du traitement d'images et vidéos

  • Utilisation de l'IA pour la reconnaissance et la classification d'images
  • Application de la détection d'objets dans l’automatisation
  • Automatisation du modérateur de contenu et des étiquettes

Optimisation des workflows automatisés pilotés par IA

  • Gestion des erreurs et amélioration de la fiabilité
  • Échelle des intégrations IA dans Make
  • Surveillance et maintien des workflows pilotés par IA

Tests et débogage des intégrations IA

  • Utilisation de Postman pour les tests d'API
  • Débogage des réponses des modèles AI/ML
  • Garantir l'exactitude et la cohérence dans l’automatisation

Résumé et prochaines étapes

  • Principaux points à retenir du cours
  • Ressources pour un apprentissage supplémentaire
  • Questions/Réponses et conclusions finales

Pré requis

  • Expérience d'utilisation de Make pour l'automatisation des workflows
  • Compréhension des APIs et des webhooks
  • Connaissance de base des concepts et modèles AI/ML

Public cible

  • Ingénieurs AI/ML
  • Scientifiques des données
  • Innovateurs technologiques
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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