Formation Intelligence artificielle pour la compréhension sémantique, l'IA contextuelle et le traitement du langage naturel (NLU)

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant approfondir leurs compétences dans les techniques modernes d’analyse du langage naturel (NLU).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en œuvre des techniques avancées d'NLU pour les systèmes d'intelligence artificielle.
• Utiliser des modèles d'apprentissage profond pour la compréhension sémantique.
• Effectuer une reconnaissance et une classification d'intention dans les applications complexes.
• Utiliser des outils de pointe comme Hugging Face Transformers pour les tâches NLU.

Cette formation en direct avec instructeur en Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent se spécialiser dans les techniques d'apprentissage profond de pointe pour NLU.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principales différences entre les modèles NLU et NLP.
• Appliquer des techniques avancées d'apprentissage profond aux tâches NLU.
• Explorer les architectures profondes telles que les transformateurs et les mécanismes d'attention.
• Tirer parti des tendances futures en matière de NLU pour construire des systèmes d'IA sophistiqués.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant qui souhaitent apprendre les fondamentaux de la NLU et comment elle s'intègre dans le paysage plus large de la PNL.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de Natural Language Understanding (NLU).
• Faire la différence entre NLU et NLP.
• Explorer les techniques de base pour l'interprétation du langage et la compréhension du contexte.
• Appliquer les techniques de NLU à des tâches simples de traitement de texte.