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Plan du cours
Introduction
- Aperçu des fonctionnalités et composants d'Anaconda
- Concepts fondamentaux et terminologie
Premiers pas
- Installation d'Anaconda
- Exploration de l'interface d'Anaconda Navigator
- Exécution d'un programme Python
Utilisation d'Anaconda Navigator
- Création d'environnements Python et R
- Gestion des environnements, des packages et des canaux
- Création d'applications Anaconda Navigator
- Utilisation de plusieurs versions de Python
Gestion des packages avec Conda
- Configuration de Conda
- Gestion des packages, des canaux et des packages virtuels
- Utilisation de Conda avec Travis CI
- API Python de Conda
Science des données, analyse et apprentissage automatique dans Anaconda
- Fondamentaux de Python et R
- Outils et techniques
- Cas d'utilisation et exemples
- Visualisation et analyse
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en programmation Python
Public visé
- Scientifiques des données
14 Heures