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Plan du cours

Introduction aux systèmes distribués

  • Qu'est-ce qu'un système distribué ?
  • Défis courants : latence, cohérence, disponibilité
  • Aperçu des composants du système et des modèles de communication

Principes d'évolutivité

  • Mise à l'échelle verticale versus horizontale
  • Équilibrage de charge et élasticité
  • Mise à l'échelle du stockage, du calcul et des Entrées/Sorties

Modèles architecturaux

  • Architectures client-serveur et multi-tiers
  • Architectures orientées services et microservices
  • Architecture orientée événements et files de messages

Théorème CAP et modèles de cohérence

  • Explication du théorème CAP
  • Cohérence forte versus cohérence éventuelle
  • Choisir entre cohérence et disponibilité

Stratégies de distribution et de stockage des données

  • Partitionnement et fragmentation (sharding)
  • Stratégies de réplication et lectures/écritures par quorum
  • Bases de données distribuées et magasins de clés-valeurs

Communication et coordination dans les systèmes distribués

  • REST, gRPC, courtiers de messages (par exemple, Kafka, RabbitMQ)
  • Élection du leader et consensus distribué
  • Utilisation de Zookeeper ou etcd pour la coordination

Tolérance aux pannes et fiabilité

  • Concevoir pour les pannes et la dégradation gracieuse
  • Mécanismes de relais, délais d'expiration et coupe-circuits (circuit breakers)
  • Surveillance, observabilité et ingénierie du chaos

Pratiques modernes de mise en œuvre cloud-natif

  • Conteneurs, orchestration et Kubernetes
  • Sans état et immuabilité
  • Meilleures pratiques pour la sécurité des systèmes distribués

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension des concepts de base des réseaux et de la conception de systèmes
  • Expérience avec les pratiques générales de développement logiciel
  • Une connaissance préalable de l'informatique en nuage et de la conception d'API est utile

Audience cible

  • Architectes logiciels et chefs techniques
  • Ingénieurs backend et professionnels DevOps
  • Concepteurs de systèmes créant des applications cloud évolutives
 21 Heures

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