Plan du cours
Introduction
- Apache Arrow vs Parquet
Installation et configuration Apache Arrow
Vue d'ensemble des fonctionnalités et de l'architecture de Apache Arrow
Exploration des données avec Pandas et Apache Arrow
Explorer les données avec Spark et Apache Arrow
Explorer les données avec R et Apache Arrow
Explorer les données avec MapD et Apache Arrow
Autres Data Analysis intégrations
- PySpark, fichiers Parquet sur S3, et Oracle tables et Elasticsearch indices
Résolution des problèmes
Résumé et conclusion
Pré requis
- Une compréhension de base de SQL
- Familiarité avec Python ou R
- Une certaine familiarité avec Apache Spark
Nos Clients témoignent (6)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Formation - ArcGIS for Spatial Analysis
Le formateur a adapté le matériel et le contenu à ce qu'il pensait être le mieux pour nous et il a réussi. La qualité de la formation était excellente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Professionnel et très pratique, utile dans un travail quotidien
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Il a couvert les domaines qui m'intéressaient avant le cours : les relations entre les données, l'utilisation du script python. La connexion aux bases de données sera couverte dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Rapide et efficace VM Azure et support au top