Plan du cours
Introduction
Aperçu des caractéristiques et de l'architecture de AWS IoT Greengrass
- Concepts et caractéristiques clés
- Opérations de l'API
Démarrer avec AWS IoT Greengrass
- Mise en place de l'environnement
- Installation du logiciel Greengrass Core
- Configuration des appareils du Greengrass Core
Gestion des composants de l'herbe verte
- Composants fournis par AWS
- Création de composants personnalisés
- Téléchargement de composants
- Interaction avec les services AWS
- Référence des recettes de composants
- Variables d'environnement
- Exécution de fonctions Lambda
Déploiement de composants sur des appareils
- Créer des déploiements
- Révision et annulation des déploiements
- État des déploiements
- Utilisation de la communication interprocessus (IPC)
Gestion des flux de données sur le Greengrass Core
- Gestionnaire de flux Greengrass
- Utilisation de StreamManagerClient
- Configuration du gestionnaire de flux
Réalisation Machine Learning de l'inférence (ML)
- Composants ML publics AWS
- Classification d'images
- Détection d'objets
- Personnalisation des composants ML
Protéger les appareils et les connexions dans Greengrass
- Protection des données et authentification des appareils
- Gestion des identités et des accès
- Sécurité de l'infrastructure
- Meilleures pratiques en matière de sécurité
Enregistrement et surveillance dans AWS IoT Greengrass
- Outils de surveillance
- Enregistrement des appels API avec CloudTrail
- Collecte de données télémétriques sur l'état du système
- Vérification de l'état de l'appareil central
Exploration des sujets avancés pour AWS IoT Greengrass
- Interface de ligne de commande de Greengrass
- Commandes CLI
- Utilisation de AWS IoT Device Tester
- Étiqueter les ressources
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Expérience en matière de développement d'applications
- Familiarité avec Amazon Web Services (AWS)
Audience
- Développeurs
Nos Clients témoignent (5)
Le thème général lui-même
- Verizon Connect
Formation - Amazon Redshift
Traduction automatique
The docker ready-to-use environment image. The balance between lectures and exercises.
Aurélien Petit - Prostep sp. z o. o.
Formation - AWS DevOps Engineers
Sounds knowledgeable, and interacts with his leaners
Shuko Ndhlovu - BMW
Formation - AWS Developer Associate
IOT applications
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Formation - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.