Formation Certification AWS Cloud Administrator

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, est proposée dans Canada et s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser Amazon S3 pour activer le stockage cloud pour leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, dans Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud souhaitant comprendre et mettre en œuvre les aspects les plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre de nombreux sujets similaires à ceux des cours du niveau AWS Certified Solutions Architect (Professionnel). Toutefois, ce cours n'est PAS destiné à préparer les participants à passer un examen. Il s'agit d'un cours pratique et concret qui démontre comment mettre en œuvre, dans un environnement de laboratoire en direct, de nombreuses configurations, implémentations et déploiements qu'un architecte de solutions AWS devrait réaliser.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
• Déployer des applications logicielles sur AWS qui soient évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
• Intégrer les services AWS les plus appropriés à une application.
• Transférer une application logicielle complexe vers AWS.
• Appliquer les meilleures pratiques à la conception, à l'implémentation, à l'optimisation et au déploiement des infrastructures et des applications sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à tirer parti des outils et des services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services d'IA/ML fournis par AWS.
• Mettre en place et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Le cours de formation à la demande pour la certification AWS Architect est conçu pour aider les professionnels à maîtriser les services cloud d'Amazon Web Services. Ce cours s'appuie sur des exemples concrets et permet aux participants de comprendre l'application pratique de concepts tels que les fondamentaux du cloud computing, les services Amazon Web (AWS), l'Infrastructure as a Service (IaaS), la Plateforme as a Service (PaaS), le Logiciel as a Service (SaaS), les cloud privés et la programmation cloud. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de déployer leurs propres solutions sur le cloud en utilisant des instances EC2, des compartiments S3, etc.

AWS (Amazon Web Services) est une plateforme cloud complète qui propose des services de calcul, de stockage, de base de données, de réseau, d'analyse et de services gérés, permettant aux organisations de concevoir des solutions évolutives et économiques.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'entreprise et aux responsables techniques, de niveau débutant à intermédiaire, souhaitant comprendre les services principaux d'AWS, la valeur apportée par le cloud, les modèles de coûts, les notions de base en matière de sécurité et la manière d'aligner les capacités d'AWS sur les objectifs organisationnels.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Expliquer les services principaux d'AWS et les architectures cloud courantes.
• Évaluer les avantages commerciaux et les modèles de coûts liés au transfert de charges de travail vers AWS.
• Identifier les services AWS appropriés pour résoudre des problèmes commerciaux courants (calcul, stockage, bases de données, réseau, analyse).
• Reconnaître les aspects essentiels de la sécurité, de la conformité et de la gouvernance dans le cloud AWS.
• Élaborer un plan de migration ou d'adoption du cloud avec une vue d'ensemble des coûts et des risques.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Démonstrations pratiques par le formateur dans la console AWS.
• Exercices en groupe et ateliers basés sur des scénarios.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour en convenir.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur à <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs débutants qui souhaitent configurer et utiliser AWS Cloud9 pour des projets basés sur le cloud.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'environnement AWS Cloud9 et ses composants.
• Configurer leur propre espace de travail de développement AWS Cloud9.
• Développer et exécuter des applications simples dans AWS Cloud9.
• Se familiariser avec les fonctionnalités de collaboration d'AWS Cloud9.

Cette formation en présentiel ou en ligne à Canada s'adresse aux scientifiques des données et aux analystes de niveau intermédiaire souhaitant utiliser AWS Cloud9 pour optimiser leurs flux de travail de science des données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de science des données dans AWS Cloud9.
• Effectuer des analyses de données en utilisant Python, R et Jupyter Notebook dans Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec des services de données AWS tels que S3, RDS et Redshift.
• Utiliser AWS Cloud9 pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
• Optimiser les flux de travail basés sur le cloud pour l'analyse et le traitement des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur en Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs Python de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leur expérience de développement Python grâce à AWS Cloud9.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour le développement Python.
• Comprendre l'interface et les fonctionnalités de l'IDE AWS Cloud9.
• Écrire, déboguer et déployer des applications Python dans AWS Cloud9.
• Collaborer avec d'autres développeurs en utilisant la plateforme AWS Cloud9.
• Intégrer AWS Cloud9 avec d'autres services AWS pour des déploiements avancés.

Cette formation en direct dirigée par un formateur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels des technologies de l'information de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour sécuriser efficacement les environnements Amazon Web Services (AWS).

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de la sécurité de l'infonuagique AWS et son importance dans un environnement d'infonuagique.
• Mettre en œuvre des contrôles d'accès efficaces, des mécanismes d'authentification et une authentification multifactorielle pour sécuriser les ressources AWS.
• Définir et appliquer des politiques de sécurité et surveiller les ressources AWS.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur dans Canada (sur site ou à distance) s'adresse aux ingénieurs souhaitant déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer une plateforme IoT comprenant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS IoT Greengrass pour créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'utiliser AWS IoT Greengrass pour construire, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur Canada (sur site ou à distance), s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans s’inquiéter du provisionnement de l’environnement d’exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Fonctions en tant que Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer des fonctions Lambda avec différentes sources d’événements.
• Emballer, déployer, surveiller et dépanner des applications basées sur Lambda.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer des services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle de source comme GitHub ou GitLab au sein d'AWS Cloud9.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications serverless sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications serverless.
• Développer, tester et déployer des applications serverless à l'aide d'AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda à d'autres services AWS, tels qu'API Gateway et S3.
• Optimiser les applications serverless pour les performances et l'efficacité des coûts.

Résumé :

• Compréhension de l'architecture IoT et des fonctions de base.
• Exploration du concept d'objets (« Things ») et de capteurs, de l'Internet des Objets et de la cartographie des fonctions commerciales sur les solutions IoT.
• Aperçu complet des composants logiciels IoT : matériel, micrologiciel (firmware), middleware, infrastructure cloud et applications mobiles.
• Fonctions clés de l'IoT : gestion de flotte, visualisation de données, gestion et visualisation (FM et DV) basées sur le SaaS, systèmes d'alerte et d'alarme, intégration de capteurs et d'objets, et géorepérage (geo-fencing).
• Fondamentaux de la communication dispositif vers cloud de l'IoT utilisant MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS via MQTT en utilisant AWS IoT Core.
• Intégration d'AWS IoT Core avec AWS Lambda pour le traitement et Amazon DynamoDB pour le stockage de données.
• Connexion d'un Raspberry Pi à AWS IoT Core pour une communication transparente des données.
• Pratique : Construction d'un dispositif intelligent à l'aide d'un Raspberry Pi et d'AWS IoT Core.
• Visualisation des données de capteurs et communication avec l'interface web.