Formation AWS Cloud9 et Python : Un guide pratique

Cette formation en présentiel ou en ligne, encadrée par un formateur, est proposée dans Canada et s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser Amazon S3 pour activer le stockage cloud pour leurs sites web, applications web et/ou applications mobiles.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs système et aux professionnels de l'informatique de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique de la gestion des services cloud AWS et se préparer à l'examen AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et mettre en place des services et des ressources AWS en toute sécurité.
• Gérer les identités utilisateurs, les autorisations et l'accès aux ressources AWS.
• Concevoir et déployer des systèmes évolutifs, hautement disponibles et tolérants aux pannes sur AWS.
• Mettre en œuvre et gérer les flux de données vers et depuis AWS.
• Optimiser l'utilisation des services AWS afin d'assurer un fonctionnement efficace et une gestion des coûts.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur, dans Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs cloud souhaitant comprendre et mettre en œuvre les aspects les plus complexes de l'architecture AWS. Le cours couvre de nombreux sujets similaires à ceux des cours du niveau AWS Certified Solutions Architect (Professionnel). Toutefois, ce cours n'est PAS destiné à préparer les participants à passer un examen. Il s'agit d'un cours pratique et concret qui démontre comment mettre en œuvre, dans un environnement de laboratoire en direct, de nombreuses configurations, implémentations et déploiements qu'un architecte de solutions AWS devrait réaliser.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir des solutions cloud complexes sur AWS.
• Déployer des applications logicielles sur AWS qui soient évolutives, hautement disponibles et tolérantes aux pannes.
• Intégrer les services AWS les plus appropriés à une application.
• Transférer une application logicielle complexe vers AWS.
• Appliquer les meilleures pratiques à la conception, à l'implémentation, à l'optimisation et au déploiement des infrastructures et des applications sur AWS.

Cette formation en direct avec instructeur dans Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à tirer parti des outils et des services AWS pour construire, entraîner et déployer efficacement des modèles d'IA.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les services d'IA/ML fournis par AWS.
• Mettre en place et gérer des environnements d'IA/ML sur AWS.
• Acquérir une expérience pratique dans la construction, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA à l'aide d'Amazon SageMaker.
• Apprendre à utiliser divers services d'IA d'AWS pour des cas d'utilisation spécifiques.

Le cours de formation à la demande pour la certification AWS Architect est conçu pour aider les professionnels à maîtriser les services cloud d'Amazon Web Services. Ce cours s'appuie sur des exemples concrets et permet aux participants de comprendre l'application pratique de concepts tels que les fondamentaux du cloud computing, les services Amazon Web (AWS), l'Infrastructure as a Service (IaaS), la Plateforme as a Service (PaaS), le Logiciel as a Service (SaaS), les cloud privés et la programmation cloud. À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de déployer leurs propres solutions sur le cloud en utilisant des instances EC2, des compartiments S3, etc.

Cette formation en présentiel animée par un instructeur dans Canada (sur site ou à distance) s'adresse aux ingénieurs souhaitant déployer et gérer des appareils IoT sur AWS.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de créer une plateforme IoT comprenant le déploiement et la gestion d'un backend, d'une passerelle et d'appareils sur AWS.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant installer, configurer et gérer les fonctionnalités d'AWS IoT Greengrass pour créer des applications pour divers appareils.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'utiliser AWS IoT Greengrass pour construire, déployer, gérer, sécuriser et surveiller des applications sur des appareils intelligents.

Cette formation en direct, dirigée par un instructeur Canada (sur site ou à distance), s’adresse aux développeurs souhaitant utiliser AWS Lambda pour construire et déployer des services et des applications dans le cloud, sans s’inquiéter du provisionnement de l’environnement d’exécution (serveurs, machines virtuelles et conteneurs, disponibilité, évolutivité, stockage, etc.).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer AWS Lambda pour exécuter une fonction.
• Comprendre le FaaS (Fonctions en tant que Service) et les avantages du développement sans serveur.
• Construire, télécharger et exécuter des fonctions AWS Lambda.
• Intégrer des fonctions Lambda avec différentes sources d’événements.
• Emballer, déployer, surveiller et dépanner des applications basées sur Lambda.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Canada (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciel qui souhaitent utiliser Dask avec l'écosystème Python pour construire, mettre à l'échelle et analyser des ensembles de données volumineux.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement nécessaire pour débuter le traitement des grandes données avec Dask et Python.
• Explorer les fonctionnalités, bibliothèques, outils et API disponibles dans Dask.
• Comprendre comment Dask accélère le calcul parallèle sous Python.
• Apprendre à mettre à l'échelle l'écosystème Python (Numpy, SciPy et Pandas) à l'aide de Dask.
• Optimiser l'environnement Dask afin de maintenir des performances élevées lors du traitement d'ensembles de données volumineux.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, s'adresse aux développeurs Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire souhaitant améliorer leurs compétences en analyse et manipulation des données à l'aide de Pandas et NumPy.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement incluant Python, Pandas et NumPy.
• Créer une application d'analyse de données utilisant Pandas et NumPy.
• Effectuer des opérations avancées de nettoyage, de tri et de filtrage des données.
• Réaliser des opérations d'agrégation et analyser des séries chronologiques.
• Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
• Dépanner et optimiser leur code d'analyse de données.

Cette formation en direct animée par un instructeur à Canada (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des pratiques DevOps et rationaliser les processus de développement à l'aide d'AWS Cloud9.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et paramétrer AWS Cloud9 pour les flux de travail DevOps.
• Mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de livraison continue (CI/CD).
• Automatiser les processus de test, de surveillance et de déploiement à l'aide d'AWS Cloud9.
• Intégrer des services AWS tels que Lambda, EC2 et S3 dans les flux de travail DevOps.
• Utiliser des systèmes de contrôle de source comme GitHub ou GitLab au sein d'AWS Cloud9.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur à Canada (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à construire, déployer et maintenir efficacement des applications serverless sur AWS Cloud9 et AWS Lambda.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture serverless.
• Configurer AWS Cloud9 pour le développement d'applications serverless.
• Développer, tester et déployer des applications serverless à l'aide d'AWS Lambda.
• Intégrer AWS Lambda à d'autres services AWS, tels qu'API Gateway et S3.
• Optimiser les applications serverless pour les performances et l'efficacité des coûts.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser la pile FARM (FastAPI, React et MongoDB) pour créer des applications web dynamiques, performantes et évolutives.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire intégrant FastAPI, React et MongoDB.
• Comprendre les concepts clés, les fonctionnalités et les avantages de la pile FARM.
• Apprendre à créer des API REST avec FastAPI.
• Apprendre à concevoir des applications interactives avec React.
• Développer, tester et déployer des applications (front-end et back-end) en utilisant la pile FARM.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur dans Canada s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser FastAPI avec Python pour créer, tester et déployer des APIs RESTful plus facilement et rapidement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour développer des APIs avec Python et FastAPI.
• Créer des APIs plus rapidement et plus simplement en utilisant la bibliothèque FastAPI.
• Apprendre à créer des modèles de données et des schémas basés sur Pydantic et OpenAPI.
• Connecter des APIs à une base de données à l'aide de SQLAlchemy.
• Mettre en œuvre la sécurité et l'authentification dans les APIs en utilisant les outils de FastAPI.
• Construire des images de conteneurs et déployer des APIs web sur un serveur cloud.

Résumé :

• Compréhension de l'architecture IoT et des fonctions de base.
• Exploration du concept d'objets (« Things ») et de capteurs, de l'Internet des Objets et de la cartographie des fonctions commerciales sur les solutions IoT.
• Aperçu complet des composants logiciels IoT : matériel, micrologiciel (firmware), middleware, infrastructure cloud et applications mobiles.
• Fonctions clés de l'IoT : gestion de flotte, visualisation de données, gestion et visualisation (FM et DV) basées sur le SaaS, systèmes d'alerte et d'alarme, intégration de capteurs et d'objets, et géorepérage (geo-fencing).
• Fondamentaux de la communication dispositif vers cloud de l'IoT utilisant MQTT.
• Connexion des appareils IoT à AWS via MQTT en utilisant AWS IoT Core.
• Intégration d'AWS IoT Core avec AWS Lambda pour le traitement et Amazon DynamoDB pour le stockage de données.
• Connexion d'un Raspberry Pi à AWS IoT Core pour une communication transparente des données.
• Pratique : Construction d'un dispositif intelligent à l'aide d'un Raspberry Pi et d'AWS IoT Core.
• Visualisation des données de capteurs et communication avec l'interface web.