Formation Analyse de Données avec Python, Pandas et NumPy
Le Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa simplicité et sa lisibilité. Numpy Pandas est un package Python qui fournit des structures de données pour travailler avec des données structurées (tabulaires, multidimensionnelles, potentiellement hétérogènes) et des séries temporelles. Numpy fournit un support fondamental pour le calcul numérique avec ses opérations sur les tableaux. Ensemble, ils forment un écosystème robuste pour une manipulation et une analyse efficaces des données dans Python.
Cette formation (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de Python et aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent améliorer leurs compétences en matière d'analyse et de manipulation de données à l'aide de Pandas et de NumPy.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Mettre en place un environnement de développement comprenant Python, Pandas et NumPy.
- Créer une application d'analyse de données en utilisant Pandas et NumPy.
- Effectuer des opérations avancées de traitement, de tri et de filtrage de données.
- Effectuer des opérations d'agrégation et analyser des données de séries temporelles.
- Visualiser les données à l'aide de Matplotlib et d'autres bibliothèques de visualisation.
- Déboguer et optimiser leur code d'analyse de données.
Format du cours
- Exposé et discussion interactifs.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.
Plan du cours
Jour 1 :
Révision des compétences de base Python et Data Analysis.
Introduction à NumPy
- Création de tableaux NumPy
- Opérations courantes sur les matrices
- Utilisation des ufuncs
- Vues et diffusion sur les tableaux NumPy
- Optimiser les performances en évitant les boucles
- Optimiser les performances avec cProfile
Data Analysis avec Pandas
- Utiliser des données vectorisées dans pandas
- Traitement des données
- Trier et filtrer les données
- Opérations d'agrégation
- Analyse des séries temporelles
Data Visualization avec Matplotlib
- Tracer des diagrammes avec Matplotlib
- Utilisation de Matplotlib à partir de pandas
- Créer des diagrammes de qualité
- Visualiser des données dans les carnets Jupyter
- Autres bibliothèques de visualisation dans Python
Jour 2:
Autres bibliothèques Python pour Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compétences de base Python et d'analyse des données
Audience
- Développeur Python
- Analystes de données
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Formation - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- Partager des visualisations entre différents membres de l'équipe.
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- Développer des compétences en matière de surveillance et de maintenance des environnements ArcGIS Enterprise.
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- Comprendre les concepts de base de GIS et des données spatiales.
- Naviguer dans l'interface ArcGIS.
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Remarque : nous utiliserons la dernière version de ArcGIS Pro.
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- Utiliser les outils ArcGIS Pro Plus pour la visualisation et l'analyse des données.
- Créer des cartes 2D et 3D avec une symbolisation avancée et des techniques de géotraitement.
- Automatiser les flux de travail à l'aide du ModelBuilder et de la Python scripting.
- Intégrer ArcGIS avec des services de données externes et des systèmes d'entreprise.
Format de la Formation
- Cours interactif et discussions.
- Bonsoir d'exercices pratiques.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de Personnalisation du Cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour les arrangements nécessaires.
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- Développer des compétences avancées dans les techniques d'analyse spatiale en utilisant ArcGIS Pro.
- Utiliser les scripts Python pour l'automatisation et le traitement de données complexes.
- Appliquer la modélisation spatiale pour la résolution de problèmes dans des scénarios du monde réel.
- Effectuer des analyses géostatistiques pour une interprétation avancée des données.
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A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Construire des applications GIS en utilisant des outils Python et ArcGIS.
- Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
- Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.
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A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Apprendre la syntaxe Python et les structures de contrôle pour exécuter efficacement des tâches géospatiales.
- Utiliser Pandas, Numpy et Matplotlib pour l'analyse et la visualisation des données dans GIS.
- Manipuler et analyser des données vectorielles avec les bibliothèques Geopandas, Arcpy et PyQGIS.
- Automatiser les processus et les flux de travail géospatiaux à l'aide de scripts Python dans ArcGIS et QGIS.
- Développer des outils de géotraitement personnalisés basés sur Python pour ArcGIS et QGIS afin de rationaliser les tâches.
QGIS pour Système d'Information Géographique
21 HeuresUn système d'information géographique (SIG) est un système conçu pour capturer, stocker, manipuler, analyser, gérer et présenter des données spatiales ou géographiques. L'acronyme SIG est parfois utilisé pour désigner la science de l'information géographique (GIScience), qui étudie les systèmes d'information géographique et fait partie d'un domaine plus large au sein de la discipline académique des géoinformations.
QGIS fonctionne comme un logiciel de système d'information géographique (SIG), permettant aux utilisateurs d'analyser et d'éditer des informations spatiales, ainsi que de composer et d'exporter des cartes graphiques. QGIS prend en charge à la fois les couches raster et vectorielles ; les données vectorielles sont stockées sous forme de points, de lignes ou de polygones. Plusieurs formats d'images raster sont pris en charge, et le logiciel peut géoréférencer des images. Pour résumer, il permet aux utilisateurs de créer, éditer, visualiser, analyser et publier des informations géospatiales sur Windows, Mac, Linux, BSD.
Ce programme, dans sa première phase, introduit l'interface QGIS pour une utilisation générale. Dans la deuxième phase, nous présentons PyQGIS - les bibliothèques Python de QGIS qui permettent d'intégrer des fonctionnalités SIG dans votre code Python ou votre application Python, afin que vous puissiez même créer votre propre plugin Python autour d'une fonctionnalité SIG spécifique.
Introduction à Spotfire
14 HeuresCette formation en direct avec instructeur à Canada (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes commerciaux et aux analystes de données qui souhaitent apprendre les techniques de base de Spotfire Analyst pour l'analyse des données.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Installer et configurer TIBCO Spotfire.
- Combiner des données provenant de différentes bases de données.
- Visualiser de grands ensembles de données.
- Créer et partager des tableaux de bord complexes.
Analyse de Données avec SQL, Python et Spotfire
14 HeuresDans cette formation en direct avec instructeur à Canada, les participants apprendront trois approches différentes pour l'accès, l'analyse et la visualisation des données. Nous commencerons par une introduction aux bases de données SGRD ; l'accent sera mis sur l'accès et l'interrogation d'une base de données Oracle à l'aide du langage SQL. Nous examinerons ensuite les stratégies d'accès programmatique à une base de données SGRD à l'aide du langage Python. Enfin, nous verrons comment visualiser et présenter des données graphiquement en utilisant TIBCO Spotfire.
Format du cours
Exposé et discussion interactifs.
Beaucoup d'exercices et de pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement live-lab.