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Plan du cours

Introduction à Python

  • Aperçu de Python et de son utilisation dans l'analyse géospatiale
  • Configuration des environnements Python pour ArcGIS et QGIS
  • Syntaxe de base et exécution des tâches
    • Instructions if, elif, else
    • Boucles : for, while
    • Fonctions et modules
    • Gestion des erreurs et des exceptions

Introduction à l'analyse et à la visualisation des données

  • Travail avec les données en Python à l'aide de Pandas et Numpy
  • Techniques de manipulation des données pour les ensembles de données géospatiales
  • Introduction à Matplotlib et Seaborn pour la visualisation des données géospatiales

Analyse des données vectorielles avec Geopandas, Arcpy et PyQGIS

  • Introduction aux structures de données vectorielles
  • Manipulation des calques vectoriels à l'aide de Geopandas dans QGIS
  • Analyse des calques vectoriels avec Arcpy dans ArcGIS
  • Utilisation de PyQGIS pour les opérations vectorielles

Analyse des données raster avec GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy et PyQGIS

  • Introduction aux données raster
  • Travail avec les calques raster à l'aide de GDAL/OGR et Rasterio
  • Analyse des données raster dans ArcGIS à l'aide d'Arcpy
  • Automatisation des tâches de traitement raster avec PyQGIS

Chaînes d'outils avec Python dans QGIS et ArcGIS

  • Automatisation des flux de travail et processus SIG
  • Création de scripts pour l'automatisation séquentielle des tâches dans ArcGIS et QGIS
  • Construction d'outils de traitement géospatial personnalisés à l'aide de Python

Gestion de l'information géospatiale avec Python

  • Automatisation de la génération de rapports et de la création de cartes
  • Connexion à des bases de données géospatiales et accès aux services Web (WMS, WFS)
  • Automatisation de la récupération et de l'analyse des données

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des SIG et familiarité avec les outils ArcGIS/QGIS

Public visé

  • Professionnels des sciences de la Terre
  • Professionnels de l'ingénierie
 35 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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