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Plan du cours

Introduction

Revue des fondamentaux des SIG

  • Aperçu des principes des SIG et de la pensée spatiale.
  • Rappel des fonctionnalités et des outils de base des SIG.

Analyse spatiale avancée

  • Analyse multivariée et statistiques spatiales.
  • Modélisation et analyse du terrain.
  • Analyse de réseau pour les transports et la logistique.

Gestion des données SIG

  • Techniques avancées de gestion de bases de données.
  • Contrôle de la qualité des données et normes de métadonnées.
  • Intégration de sources de données hétérogènes.

Cartographie dynamique et visualisation

  • Principes de conception pour la cartographie avancée.
  • Création de cartes interactives et de visualisations 3D.
  • Technologies et plateformes de cartographie web.

Programmation pour les SIG

  • Introduction au script Python pour l'automatisation dans les SIG.
  • Développement d'outils SIG personnalisés et d'extensions.
  • Utilisation des API pour les données et services géospatiaux.

Les SIG sur le Web et mobile

  • Conception et déploiement d'applications SIG basées sur le Web.
  • SIG mobiles et services basés sur la localisation.
  • Informatique en nuage dans les SIG.

Technologies émergentes dans les SIG

  • Télédétection et technologie des drones.
  • Big data et apprentissage automatique dans l'analyse spatiale.
  • Applications de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV).

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissances de base en analyse spatiale et en cartographie.
  • Compréhension de la gestion de bases de données et des concepts de base de la programmation.

Audience cible

  • Géographes
  • Scientifiques de l'environnement
 21 Heures

Nombre de participants


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